屏幕分辨率控制

博客围绕游戏打包前Player设置展开,介绍了Resolution and Presentation选项,如默认全屏、后台运行、分辨率窗口显示等设置,还提及Splash Image选项中是否显示官方启动画面,同时给出了设定屏幕分辨率最大值和最小值的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

关于打包之前Player设置中的一些问题:

Resolution and Presentation选项

Default Is Full Screen:勾选之后默认启动程序的是全屏模式,未勾选时下面的值为运行时默认的宽和高

Run In Background:是否后台运行(默认是不勾选,需要主动勾选)

Display Resolution Dialog:显示分辨率设置窗口

                                             Disabled:不显示

                                             Enabled:显示

                                             Hidden by default:默认不显示,在游戏开始时按“Alt”可以显示

Resizable Window:可调整窗口大小(默认是不勾选,需要主动勾选)

Splash Image选项

Show Unity Splash Screen:是否显示官方启动画面

using UnityEngine;

public class Work : MonoBehaviour  {

    //设定屏幕分辨率的最大值和最小

    const float resolutionMin = 2f / 3f;

    const float resolutionMax = 16f / 9f;

    void Update() {

        //当前不是在全屏模式下设置屏幕分辨率

        if (!Screen.fullScreen) {

            ScreenSize();

        }

    }

    void ScreenSize()  {

        //获取当前窗口的宽和高,并限制到当前显示器的最大值内

        float width = Screen.width;

        width = Mathf.Clamp(width, 1, Screen.currentResolution.width);

        float height = Screen.height;

        height = Mathf.Clamp(height, 1, Screen.currentResolution.height);

        //得出当前窗口的分辨率

        float resolutionNow = width / height;

        if (resolutionNow > resolutionMax)    {

            //若当前分辨率大于设定的最大屏幕分辨率,则限定宽度的最大值

            Screen.SetResolution((int)(height * resolutionMax), (int)(height), false);

        }

        else if (resolutionNow < resolutionMin)    {

            //若当前分辨率小于设定的最小屏幕分辨率,则限定高度的最大值

            Screen.SetResolution((int)(width), (int)(width / resolutionMin), false);

        }

    }

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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