MySQL几种连接(Join)关系

本文详细介绍了MySQL的逻辑架构,包括连接层、服务层、执行引擎层和存储层的功能。重点讲解了SQL的执行顺序,分析了SQL执行慢的原因,如索引失效、关联查询过多等。接着,阐述了七种JOIN关系,包括内连接、左连接、右连接和全连接等,并探讨了不同类型的索引。最后,通过Explain命令分析了SQL查询的性能,解释了其不同类型和访问方式的含义,帮助优化查询效率。

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MySQL几种连接(Join)关系

前言

  • MySQL逻辑架构图
  • MySQL逻辑图顺序如下:

    • 1, 连接层
    • 2, 服务层
    • 3, 引擎层
    • 4, 存储层
  • 逻辑架分层各个组件介绍

    • 1, 连接层: 连接层为关联上层编程语言操作SQL提供支持
    • 2, 服务层:
      • SQL InterFace: 为执行SQL提供接口,
      • Parser: SQL解析器
      • Optimizer: 执行优化器,负责优化Client端的SQL
      • Caches&Buffers: 数据缓存层
    • 3, 执行引擎层: 为SQL的执行提供支持
    • 4, 存储层: 提供硬件数据存储支持工作

第一章 SQL执行顺序

1.1, 手写SQL顺序

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1.2, 数据库执行SQL顺序

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1.3, 主流存储引擎比较

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1.4, SQL执行慢原因

  • SQL语句有问题
  • 索引失效
    • 单值索引
    • 复合索引
  • 关联查询太多
  • 数据库配置问题
  • 硬件问题
  • 磁盘已满

第二章 JOIN关系

2.1 七种Join关系示意图

  • 内连接
  • 左连接
  • 右连接
  • 全连接
  • 左连接不需要右表数据的
  • 右连接不需要左表数据的

第三章 索引

3.1 索引是什么?

第四章 Explain性能分析

4.0 Explain能干嘛?

  • 分析表的读取顺序
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4.1 Explain的几种类型含义

  • ID: 代表SQL执行的顺序即数据表的加载顺序,分为三种情况

    • ID相同的情况下,执行顺序由上到下顺序执行
    • ID不同的情况下
      • 如果是子查询,ID越大越先执行
    • ID相同又不同的情况下,
      • ID越大越先执行,相同ID从上到下顺序执行
  • select_type: 代表查询类型

    • 作用: 主要用于区别普通查询 联合查询 子查询等复杂查询类型
      • SIMPLE:简单的select查询,查询中不包含子查询或者UNION
      • PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为
      • SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
      • DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)MYSQL会递归执行这些子查询,把结果放在临时表里
      • UNION:若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED
      • UNION RESULT:从UNION表获取结果的SELECT
  • table: 代表这一行数据是来自哪张表的

  • type: 访问类型(即SQL中的查询有没有用到索引)

    • all<index<range<ref<eq_ref<const<system
    • ALL: 代表全表扫描,未用到索引
    • INDEX: 代表用到索引,索引扫描
    • Range: 代表用到索引,索引范围扫描, 一般出现在where后面的范围查询SQL中
    • Ref: 非唯一性索引扫描,会返回多行与之匹配的数据,但仍用到了索引
    • Eq_Ref: 唯一性索引扫描,表示对于每个索引键表中只有一条记录与之匹配,常见于主键索引或唯一索引
    • Const: 表示通过索引一次就找到了数据,出现在主键索引或唯一索引中
    • System: 代表表中只有一行记录,即只有系统表中才会出现,Const的特例
### MySQL 中的不同 JOIN 类型 #### 内连接 (INNER JOIN)连接返回两个表中满足连接条件的记录。只有当左表和右表都存在匹配的数据时,才会显示结果。 ```sql SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id; ``` 此语句会返回 `table1` 和 `table2` 中具有相同 `id` 值的所有行[^1]。 #### 左外连接 (LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN) 左外连接返回左表中的所有记录以及右表中符合条件的记录;如果右表中不存在匹配,则结果集中对应的位置为 NULL。 ```sql SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id; ``` 即使 `table2` 没有对应的 `table1.id` 记录,上述命令也会列出所有的 `table1` 行,并且对于那些找不到匹配项的情况,在来自 `table2` 的列上填充 NULL[^3]。 #### 右外连接 (RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN) 右外连接正好相反于左外连接,即返回右表中的全部记录加上左表中存在的相配对部分;如果没有找到匹配项,则左侧为空(NULL)。 ```sql SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id; ``` 这里展示了完整的 `table2` 数据集,而任何缺少关联伙伴的地方会在左边留白。 #### 交叉连接 (CROSS JOIN) 交叉连接不带 WHERE 子句的情况下会产生笛卡尔积——也就是第一个表每一行与第二个表每行列组合的结果集合。这通常不是所期望的行为,除非确实需要这样的全量乘积效果。 ```sql SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2; ``` 这段 SQL 将生成由 `table1` 和 `table2` 所有可能组合构成的新表格[^2]。
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