FastAPI性能对比：同步vs异步

最新推荐文章于 2025-10-04 22:37:58 发布

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#fastapi #oracle #数据库

大家好，FastAPI已成为构建Python API的最流行框架之一，因其速度和易用性而广受欢迎。但在构建高性能应用程序时，使用同步（sync）还是异步（async）代码执行是很重要的问题。本文将通过现实世界的性能测试，对同步和异步的FastAPI实现进行基准测试，并深入分析相关数据，以帮助大家决定何时使用这两种方法。

1.同步与异步在FastAPI中的区别

同步代码（sync）：在同步执行中，任务一个接一个地处理。每个请求都需要等待前一个请求完成，这在用户数量较多或存在慢I/O操作（如数据库查询或文件上传）时，可能会导致瓶颈。
异步代码（async）：异步执行支持多个请求并发处理。应用程序无需等待I/O操作（如数据库调用）完成，而是可以继续处理其他请求，从而在高并发环境中更有效率。

2.设置：在FastAPI中基准测试同步与异步

为了比较同步和异步实现，在这里创建了两个版本的FastAPI应用程序。

同步版本：使用传统的阻塞数据库查询，采用psycopg2。

异步版本：使用非阻塞的异步查询，采用asyncpg。

这两个版本都执行一个简单的任务：从PostgreSQL数据库查询用户。数据库中包含极少的数据，以便隔离同步/异步机制的影响。

技术栈：

使用FastAPI作为API框架。
使用SQLAlchemy作为ORM。
使用psycopg2或psycopg2-binary（同步）和asyncpg（异步）进行数据库连接。
使用PostgreSQL作为数据库。

为了测试性能，使用**Apache Benchmark(ab)**模拟了1000个请求，具有100个并发连接。

2.1 同步版本代码

在同步版本中，在这里使用psycopg2驱动与SQLAlchemy，后者可执行阻塞查询。表格是使用同步的SQLAlchemy引擎创建的。

同步：main.py

from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException
from sqlalchemy.orm import Session
from .database import get_db, User

app = FastAPI()

@app.get("/users/{user_id}")
def get_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):
    # 同步和阻塞
    user = db.query(User).filter(User.c.id == user_id).first()
    if not user:
 &n