快速入门PyTorch自然语言处理，实现文本分类

最新推荐文章于 2025-10-14 17:24:02 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-14 17:24:02 发布 · 1.3k 阅读

6 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#pytorch #自然语言处理 #人工智能

大家好，自然语言处理（NLP）已经成为现代科技不可或缺的一部分，赋予机器理解人类语言并能够进行互动的能力。本文将介绍使用深度学习框架PyTorch进行自然语言处理，实现词嵌入和文本分类任务。

1.准备工作

在深入NLP任务之前，先来安装PyTorch。可以使用以下命令安装：

pip install torch

接着使用PyTorch创建一个简单的神经网络，在Python脚本或Jupyter笔记本中加入以下代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)
    &n