快速入门PyTorch自然语言处理，实现文本分类

大家好，自然语言处理（NLP）已经成为现代科技不可或缺的一部分，赋予机器理解人类语言并能够进行互动的能力。本文将介绍使用深度学习框架PyTorch进行自然语言处理，实现词嵌入和文本分类任务。

1.准备工作

在深入NLP任务之前，先来安装PyTorch。可以使用以下命令安装：

pip install torch

接着使用PyTorch创建一个简单的神经网络，在Python脚本或Jupyter笔记本中加入以下代码：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)
        self.softmax = nn.Softmax(dim=1)

    def forward(self, x):
        out = self.fc1(x)
        out = self.relu(out)
        out = self.fc2(out)
        out = self.softmax(out)
        return out

# 实例化模型
input_size =