自然语言处理NLP关键知识点

大家好，在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据，例如 Excel 里的数据。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如文章、图片、音频、视频等。在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视频占用的空间大，但是他的信息量是最大的。

为了能够分析和利用这些文本信息，就需要利用 NLP 技术，让机器理解这些文本信息，并加以利用，本文将介绍自然语言处理NLP的关键知识点。

1.自然语言处理NLP

每种动物都有自己的语言，机器亦然。自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。人类通过语言来交流，狗通过叫声来交流，机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。

不同的语言之间是无法沟通的，比如说人类就无法听懂狗叫，甚至不同语言的人类之间都无法直接交流，需要翻译才能交流。

而计算机更是如此，为了让计算机之间互相交流，人们让所有计算机都遵守一些规则，计算机的这些规则就是计算机之间的语言，NLP 就是人类和机器之间沟通的桥梁。

2.NLP的难点

NLP的难点主要体现在以下5个方面：

• 语言的多样性：语言是没有规律的，或者说规律是错综复杂的。

• 语言的歧义性：语言是可以自由组合的，可以组合复杂的语言表达。

• 语言的鲁棒性：语言是一个开放集合，可以任意地发明创造一些新的表达方式。

• 语言的知识依赖：语言需要联系到实践知识，有一定的知识依赖。

• 语言的上下文：语言的使用要基于环境和上下文。

3.NLP未来发展方向

3.1 语音助手

语音助手是自然语言处理