大模型时代5个最顶级的向量数据库

最新推荐文章于 2025-09-29 10:00:00 发布
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#数据库 #自然语言处理 #人工智能 #大语言模型

本文介绍了在AI和机器学习驱动的数字时代中，ChromaDB、Pinecone、Weaviate、Faiss和Qdrant这五个向量数据库的关键特性和应用场景，涵盖了查询、搜索、数据管理与扩展等核心功能。

大家好，数字时代推动我们进入了由人工智能和机器学习为主导的时代，向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据向量的不可或缺的工具，本文将介绍5个顶级的向量数据库。

1.Chroma

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使用ChromaDB构建LLM应用程序

Chroma是开源嵌入数据库。Chroma使知识、事实和技能可插入LLM从而轻松构建LLM应用程序，可以便捷地管理文本文档、将文本转换为嵌入内容，以及进行相似性搜索。

主要功能：

  • 功能丰富：查询、过滤、密度估计和许多其他功能

  • LangChain（Python和JavScript），LlamaIndex，可用支持

  • 在Python notebook中运行的相同API可扩展到生产集群

2.Pinecone

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向量数据库专为高维向量相似度搜索设计，通过专门的索引结构（如 HNSW、IVF、PQ 等）实现毫秒级近邻查询。)】等最新榜单，Pinecone、Milvus、Qdrant、Chroma、Weaviate（未列出但同样常见）等位列行业前茅。：开源，Kubernetes 原生向量搜索。：开源，Yahoo 提供的搜索与推荐引擎。：开源/商业混合，面向深度学习数据湖。：开源项目，Python 原生实现。：开源搜索引擎，插件支持向量检索。：开源库，C++/Python。：开源，高性能向量搜索引擎。
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