基于LangChain、LlamaIndex和OpenAI，轻松打造知识库

大家好，本文将介绍使用 LangChain、LlamaIndex 和 Azure OpenAI 开发自定义知识库，学习使用提供的 Python 代码摄取、索引和查询数据。

1.设置和安装

1.1  创建Python环境并激活

（如果使用的是Colab或Jupyter笔记本，则不需要此步骤）

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上，请使用`venv\Scripts\activate`

1.2 安装所需的库

!pip install openai langchain llama_index pypdf PyCryptodome gradio

导入所有库：

from llama_index import StorageContext, ServiceContext, GPTVectorStoreIndex, LLMPredictor, PromptHelper, SimpleDirectoryReader, load_index_from_storage
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
import gradio as gr
import sys
import os
import openai

2.初始化和配置

2.1  将OpenAI API密钥设置为环境变量

import os
# 将API密钥设置为环境变量。
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = "sk-xx