基于LangChain、LlamaIndex和OpenAI，轻松打造知识库

最新推荐文章于 2025-08-08 08:47:37 发布

原创

最新推荐文章于 2025-08-08 08:47:37 发布 · 1.4k 阅读

13 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#langchain #python

本文介绍了如何通过Python编程使用LangChain、LlamaIndex和AzureOpenAI构建一个自定义的知识库，包括环境设置、库安装、数据处理、索引创建、以及通过Gradio接口进行查询。重点讲解了如何设置OpenAIAPI、创建服务上下文和查询文档内容。

大家好，本文将介绍使用 LangChain、LlamaIndex 和 Azure OpenAI 开发自定义知识库，学习使用提供的 Python 代码摄取、索引和查询数据。

1.设置和安装

1.1 创建Python环境并激活

（如果使用的是Colab或Jupyter笔记本，则不需要此步骤）

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在Windows上，请使用`venv\Scripts\activate`

1.2 安装所需的库

!pip install openai langchain llama_index pypdf PyCryptodome gradio

导入所有库：

from llama_index import StorageContext, ServiceContext, GPTVectorStoreIndex, LLMPredictor, PromptHelper, SimpleDirectoryReader, load_index_from_storage
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
import gradio as gr
import sys
import os
import openai