爬虫系列实战：使用json解析天气数据

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已于 2024-01-17 22:59:09 修改 · 1.9k 阅读

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于 2024-01-17 22:58:02 首次发布

大家好，爬虫是一项非常抢手的技能，收集、分析和清洗数据是数据科学项目中最重要的部分，本文介绍使用json解析气象局天气数据。

在官网上获取天气数据信息，可以定义当前查询的位置，提取时间、温度、湿度、气压、风速等信息，并导入requests、matplotlib这些需要用到的库。

# 导入以下模块
import requests
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl

1.获取今日天气

调用api接口地址，获取天气数据接口，本文获取57494代表武汉的数据接口，进而获取json数据，并判断json请求是否成功。

def get_weather():
    # 调用api接口地址
    # 获取57494代表武汉的天气数据接口
    url = "https://weather.cma.cn/api/now/57494"

# 获取json数据
    json_datas = requests.get(url=url).json()
    #判断json请求是否成功？
    if json_datas.get("msg") == "success":
        # 请求成功
        json_location = json_datas.get("data").get("location")
        # 位置信息
        print('\n', '当前查询的位置'.center(50, '—'))
        print("城市代码: " + json_location.get("id") + "   城市名称: " + json_location.get("name") +"   详细地址: " + json_location.get("path"));
        # 当天天气信息
        json_now_data = json_datas.get("data").get("now")