使用Yfinance和Plotly分析金融数据

大家好，今天我们用Python分析金融数据，使用Yfinance和Plotly绘制图表，带你了解在Python中使用Plotly制作图表，利用Plotly强大的图表功能来分析和可视化金融数据。

导语

在本文中，我们将深入研究Plotly，从而高效绘制和分析金融数据。我们将探讨Plotly基础的图表功能，以及如何创建令人惊叹的可视化效果，并特别关注candlestick charts，这一金融分析工具包中不可或缺的工具。

简介

我们将使用以下库：

1.Yfinance：Yfinance是一个功能强大的Python库，它使我们能够访问和分析Yahoo Finance的历史市场数据。它简化了检索金融信息（例如股票价格、数量、股息等）的过程。

2.Plotly：Plotly是一个广泛使用的Python数据可视化库，提供交互式和视觉上吸引人的图表功能。它的灵活性使我们能够创建动态和交互式的图表，使其成为展示金融数据的理想选择。

接下来是本文的一个简单示例，我们使用Yfinance和Plotly检索和可视化AAPL（苹果公司）的一个月历史数据。这将使我们能够深入了解这一热门股票的价格走势和趋势。

具体步骤

首先我们需要安装两个基本库yfinance和plotly，然后编写如下代码：

import yfinance as yf
import plotly.graph_objects as go

# 检索AAPL历史数据
symbol = "AAPL"
ticker = yf.Ticker(symbol)
data = ticker.history(period="1mo")

# 创建candlestick chart
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=data.