使用Streamlit和Matplotlib创建交互式折线图

大家好，本文将介绍使用Streamlit和Matplotlib创建一个用户友好的数据可视化Web应用程序。该应用程序允许上传CSV文件，并为任何选定列生成折线图。

 构建Streamlit应用程序

在本文中，我们将指导完成创建此应用程序的步骤。无论你是专家还是刚刚入门，最终都能轻松地将Parquet文件转换为可视化结果。

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def main():
    st.set_page_config(page_title='Line Plotter', page_icon=':chart_with_upwards_trend:')
    st.title('Line Plotter')

    uploaded_file = st.file_uploader("Choose a CSV file", type="csv")

 然后，用户从下拉列表中选择要在折线图中可视化的列。该应用程序还提供了文本输入字段，用于输入绘图的标题以及X轴和Y轴的标签，颜色选择器让用户选择折线图的颜色。

 column = st.selectbox('Select a column', df.columns)