UNIX系统高负载邮件报警脚本

本文介绍了一个HP-UX 11.11系统中用于监控数据库负载并追踪顶级SQL语句的Shell脚本。该脚本通过top命令获取系统负载,并使用grep、awk等工具筛选出关键SQL语句及其相关信息。

###########################
#OS: HP-UX 11.11
###########################

#!/bin/sh

###########################
#Input your env parameters
###########################

sourcepath=/dbashell/top_sql_trace_log
user=test
pass=test
file=$sourcepath/topsql_`date +%E%m%d_%H%M%S`

[@more@]

top -d 1 -f $sourcepath/tmp_top.log
grep Load $sourcepath/tmp_top.log|awk '{print $3}'|read lav
expr substr $lav 1 1|read p1
expr substr $lav 3 2|read p2
echo $p1$p2|read lav

if test $lav -lt 150; then #当load>1.5报警,可以自行修改
rm $sourcepath/tmp_top.log
exit 0
fi

cp $sourcepath/tmp_top.log $file.log
grep "oraclehpehr2" $sourcepath/tmp_top.log|head -10|awk '{print $3}' > $sourcepath/tmp_top.list
cat $sourcepath/tmp_top.list | while read pid
do
echo "select b.spid, a.sid, a.program, a.machine, c.event from v$session a, v$process b, v$session_wait c" >> $file.sql
echo "where a.paddr=b.addr and b.spid="$pid" and c.sid=a.sid;" >> $file.sql
echo "select a.sid,b.sql_text from v$session a, v$sqltext b, v$process c " >> $file.sql
echo "where c.spid="$pid" and a.paddr=c.addr and b.hash_value=a.sql_hash_value order by a.sid,b.piece;" >> $file.sql
done

sqlplus -s $user/$pass <$sourcepath/tmp_top.log
set linesize 200
set trims on
col spid for a5
col program for a30
col machine for a30
col event for a30
spool $file.tmp
start $file.sql
spool end
exit;
EOF

cat $file.tmp >> $file.log
rm $file.tmp
rm $file.sql
rm $sourcepath/tmp_top.log
rm $sourcepath/tmp_top.list
rm end.lst

mailx -s "Server_OverLoad" aluworlds@163.com < $file.log

exit 0

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
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