redis使用

本文详细介绍如何在Redis中管理缓存,包括定位Redis安装目录、连接Redis命令客户端及清除缓存的方法。涵盖FLUSHALL、FLUSHDB、SCRIPTFLUSH等核心命令的使用场景与异步操作说明。

1.查看redis在哪里,进入服务器 ps -ef|grep redis能看到如下:

这边就是redis的安装目录了

2.然后进到redis下的src中执行命令./redis-cli进入到redis命令客户端

有时候可能需要验证密码,比如清除缓存的时候:使用命令  auth 密码  进去

3.清除缓存

如果经过上面两步,就直接输入flushall就能清除缓存,如果不操作上面两步需要加上redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

redis中与清空数据有关的命令有3个,分别是: FLUSHALL FLUSHDB SCRIPT FLUSH 

FLUSHALL [ASYNC]

表示删除 所有DB 中的 所有数据 。默认是同步操作,选项 ASYNC 表示异步,即清空操作在一个新的线程中进行,不会阻塞主线程。

$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 FLUSHALL ASYNC

FLUSHDB [ASYNC]

表示删除 当前DB 中的 所有数据 。默认是同步操作,和 FLUSHall 一样,支持选项 ASYNC ,表示异步。要删除指定DB中的所有数据,可以使用 SELECT 命令先选中DB,然后使用 FLUSHDB 命令清空数据:

$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 SELECT 0
$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 FLUSHDB

SCRIPT FLUSH

表示删除 所有 的LUA脚本缓存。所有执行过的LUA脚本都会放在脚本缓存中,该命令可以强制清空所有的LUA脚本缓存。关于LUA脚本的更多内容,请参考 EVAL 命令。

$ redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 SCRIPT FLUSH
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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