数学前沿

《数学前沿》
基本信息
作者: 丘成桐 刘克峰 杨乐 季理真
丛书名: 数学与人文.第10辑
出版社:高等教育出版社
ISBN:9787040380354
上架时间:2013-7-29
出版日期:2013 年7月
开本:16开
页码:167
版次:1-1
所属分类:数学 > 数学文化史 > 数学文化
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内容简介
数学书籍
  《数学与人文》丛书第十辑将继续着力贯彻“让数学成为国人文化的一部分”的宗旨,展示数学丰富多彩的方面。
   《数学前沿》通过主题专栏“张益唐与孪生素数猜想”向读者郑重介绍数学界最近发生的一件大事。2013年5月初,《数学年刊》(annalsofmathematics)收到了张益唐先生的一篇文章,他首次向学术界公开宣布了他证明的里程碑式的定理:“存在无穷多间隔小于七千万的素数对。”这标志着解析数论这个古老的学科又翻开了一个绚烂的华章,并预示着下一个新纪元的到来。张益唐论文的审稿人henrykiwaniec教授致丘成桐先生的信函以及丘先生的诗作,都洋溢着对其非凡成就的热情颂扬;王元院士撰文“孪生素数猜想”翔实地概述了这个故事的数学背景;季理真教授的文章“素数不再孤单”,则生动地讲述了张益唐的传奇故事。
   “大师访谈”栏目刊出了丘成桐先生的一个访谈,丘先生从他为什么从事数学研究谈起,说到他对于数学文化及数学交流的热衷,最后提出自己对未来中国数学发展的期许,引人深思。“数海钩沉”栏目介绍了一个没有受过任何正规数学教育的波士顿富商johnparkerjr.对美国数学的贡献,他的一份遗嘱深刻影响了19世纪后半叶乃至20世纪初的美国数学。“数学中心”和“数学机构”栏目刊发了三篇原创文章和几篇译文,分别论述了法国经典函数论学派产生的历史背景及其衰落过程、圣彼得堡概率学派的产生背景及其代表人物、普林斯顿高等研究院的诞生以及发展过程、欧洲数学学会的历史与未来等。“数学星空”栏目特辟纪念大师陈省身专栏,刊登了6篇追忆文章。
目录
《数学前沿》
《数学与人文》丛书序言(丘成桐)
前言(曲安京)
大师访谈
成桐访谈
张益唐与孪生素数猜想
听数学家张益唐先生大作有感(丘成桐)
孪生素数猜想(王元)
素数不再孤单——孪生素数和一个执着的数学家张益唐的传奇(季理真,译者:徐浩)
数学中心
法国经典函数论学派的兴衰(王全来)
圣彼得堡概率学派和概率极限定理(徐传胜)
高等研究院的前缘今世(任辛喜)
数海钩沉
1904 年的圣 ? 路易斯大会与美国数学西扩(david e. zitarelli,译者:任辛喜,校者:徐浩)
john parker jr. 对美国数学的贡献(steve batterson,译者:方懿,校者:郑方阳)
数学机构
欧洲数学会的现在和将来(ari laptev,译者:乔虎生,校者:刘献军、袁敏)
一位瑞典数学家的夙愿:米塔?列夫勒研究所(allyn jackson,译者:饶胜,校者:张东)
oberwolfach,它的昨天和今天(allyn jackson,译者:李培廉,校者:李培信)
.数学星空
陈省身回忆录(michael atiyah,译者:张红梅)
与陈省身的合作(manfredo do carmo,译者:张红梅)
追忆陈省身在伯克利的时光(robert e. greene,译者:阎晨光)
陈省身在汉堡(黄文玲,karin reich,译者:胡俊美)
陈省身告诉我们:阅读经典(李骏,译者:王献芬)
陈省身(alan weinstein,译者:王献芬)
图书信息来源: 互动出版网

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基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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