不依赖增长的治理:探寻发展的另外一种可能

本书深入探讨了经济增长并非解决社会、经济及环境问题的良方,通过引用加拿大、美国等国家的案例,揭示了经济增长的局限性及其带来的负面效应,如就业与贫困问题加剧、收入分配不均等。作者强调了在当前社会背景下,重新审视经济增长与社会发展的关系,提出了非增长型管理的新视角,旨在寻找稳定中前进的发展路径。

《不依赖增长的治理:探寻发展的另外一种可能》
基本信息
作者:彼得.A.维克托
出版社:中信出版社
ISBN:9787508635972
上架时间:2012-10-23
出版日期:2012 年10月
开本:16开
页码:1
版次:1-1
所属分类: 经济管理
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内容简介
书籍
经济管理学书籍
  《不依赖增长的治理:探寻发展的另外一种可能》的作者援引加拿大、美国等一些发达国家为案例,论证了经济增长并不是一剂良药,只是一种迎合重要的社会、经济以及环境目标的笨拙方式——经济增长并没有消除失业与贫穷,收入与财富的分配更加不均等,经济增长加剧了环境问题,也令资源枯竭、气候变迁的危险迫在眉睫。在这一系列尖锐问题面前,在当前社会发展的大格局之下,如何“稳中求进”,如何用一种新的视角审视经济增长与社会发展之间的关系,正是本书的意义所在。
   读者对象:经济学、管理学研究者,政府管理者,经济学、管理学在校学生,高校教师,其他财经读者等。
目录
《不依赖增长的治理:探寻发展的另外一种可能》
译者序
序言
第一章 经济增长理念
第二章 为何要推行非增长型管理
第三章 系统、信息和价格
第四章 增长的限制因素——资源
第五章 增长的限制因素——滤池和服务
第六章 增长的限制因素——生态合成
第七章 规模、组成和技术
第八章 经济增长与幸福
第九章 令人失望的经济增长
第十章 加拿大的非增长型管理:探索其可能性
第十一章 非增长型管理政策
参考书目
索引

图书信息来源:中国互动出版

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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