网页设计解析(国际上享有盛誉的顶级设计师Lytous力作)

本书由国际顶级设计师Lytous撰写,旨在改变传统Web设计思维,介绍新的设计工具使用方法及Web标准,涵盖从行业思维到设计细节的内容。适合网页设计初学者及从业者。

网页设计解析(国际上享有盛誉的顶级设计师Lytous力作)

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市场价 :¥62.00
pub价 : ¥46.50(75折)

【作  者】周陟 [同作者作品] 
【丛 书 名】 网页开发路线图 
【出 版 社】 清华大学出版社     【书 号】 9787302195238 
【上架时间】 2009-3-19 
【出版日期】 2009 年3月 【开 本】 16开 【页 码】 266     【版 次】1-1 

样章试读

【编辑推荐】
本书作者是国际上享有盛誉的顶级设计师,本书会对你的职业生涯产生重大影响。
本书希望改变一些传统的Web设计思维和一些过时的手段。.

【内容简介】
    本书不是一本普通的技法说明书,也不是一些拥有一些漂亮设计作品截图的高级画册。本书的写作出发点是希望改变一些传统的Web设计思维和一些过时的手段。.
    书中对Web设计这个职业进行了整体的阐述,从行业思维到设计细节,内容包含:认识Web设计、工具使用新谈 (Photoshop、Dreamweaver等)、探讨Web标准、页面设计与GUI、Web设计中的排版、首页设计、完整案例解析。
    书中出现的不仅是笔者本人对Web设计的理解,还有很多在设计界具有影响力的人物的观点论文,一些十分有用而你没有足够重视的技巧,这些总结和资料会给你的Web设计工作带来很多帮助。..
    本书适合于打算进入网页设计行业工作,并对网页设计有着极大热情的读者朋友,无论你是初学者还是已经开始你的职业生涯,这本书都会成为你的绝佳的参考手册和流程解决方案。同时,由于本书中提到了大量业界的标准常识和基础理论,所以也推荐给任何需要与网页设计师沟通的各个环节的工作人员阅读。
    本书作者是国际上享有盛誉的顶级设计师,相信本书会对你的职业生涯产生重大影响。Google、百度关键词:Lytous,请查看作者获得的国内外盛誉作为您的购买参考。
    本书随书DVD光盘中包含:Web设计大师眼花缭乱的案例操作视频解说,本书部分实例素材和最终文件,作者精心整理的Web设计资源。...

【目录信息】

第1章 认识Web设计.
1.1Web设计概述
1.1.1内容
1.1.2技术
1.1.3外观
1.2优秀的Web设计是什么?
1.2.1外观和功能同样重要
1.2.2别做自以为“酷”的事情
1.2.3规则——只有合适没有正确
1.3Web设计师的多元性
1.3.1平面设计
1.3.2插画
1.3.3VI识别系统
1.3.4传统艺术
1.3.5工业设计
1.3.6产品设计
第2章 工具使用新谈
2.1选择合适的设计软件
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深度学习作为人工智能的关键分支,依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近,广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中,得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态,研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题,特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象,引入具有门控机制的长短期记忆网络(LSTM)以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程:首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割,随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段,采用自适应矩估计优化器配合早停策略,通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标,还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块:其一是经过清洗的金融时序数据集,包含标准化后的股价波动记录;其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程;其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则,提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势:通过多层非线性变换,模型能够捕获数据中的高阶相互作用,而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是,当处理高频时序数据时,需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤,这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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