水调歌头 --儿子的那把茶壶

作者通过一张儿子半岁时的照片回忆起那段温馨时光,并以此为灵感创作了一首《水调歌头》。歌词充满童趣,表达了对宝宝成长的美好祝愿。

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看到了儿子半岁时的照片,来了一点灵感,赋曲一,与照片一同贴上来:

水调歌头

---儿子的那把茶壶

乳乳几时有,举脚问青天。
不知天上仙女,有木有时间?
偶想啃啃脚趾,又恐爹妈木洗,此处不胜咸。
妈妈买菜去,爸爸没资源。
伸双手,抓双脚,舔一舔。
一不小心,弟弟仰头露出脸。
看似一把茶壶,时有茶水流出,只是味不凡。
但愿乳常有,宝宝笑甜甜。



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### GPT-3 模型应用于古诗词生成 GPT-3作为一种强大的自然语言处理模型,在古诗词创作方面展示了卓越的能力。该模型通过对大量高质量的古诗词语料库的学习,能够捕捉到古代诗歌中的独特风格、韵律以及复杂的句法结构[^1]。 为了展示如何利用GPT-3创建具有传统韵味的新诗句,下面提供了一个简单的Python脚本实例: ```python import openai openai.api_key = 'your_api_key' def generate_poem(prompt, max_tokens=50): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", # 使用Davinci版本作为代表性的GPT-3引擎 prompt=prompt, temperature=0.7, max_tokens=max_tokens, top_p=1, frequency_penalty=0, presence_penalty=0 ) return response.choices[0].text.strip() if __name__ == "__main__": poem_start = "明月几时有" generated_text = generate_poem(poem_start) print(f"{poem_start}{generated_text}") ``` 这段代码首先设置了OpenAI API密钥以便访问GPT-3服务接口;定义了`generate_poem()`函数接收提示文本和其他参数并返回由API生成的结果字符串;最后以苏轼著名的《水调歌头·丙辰中秋》开篇为例进行了测试调用。 值得注意的是,《秦楼月》项目不仅依赖于先进的深度学习框架如Transformers家族成员(包括但不限于GPT系列),而且还引入了诸如Jieba这样的中文分词工具来提高对于汉语特性的理解精度,从而使得最终产出更加贴近真实的历史文献特征。
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