Jim Gray：数据管理历史

最新推荐文章于 2024-03-24 13:09:55 发布
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本文探讨了数据管理的历史、现状及未来发展，从早期的数据处理技术到现代的大数据解决方案进行了全面回顾，并展望了数据管理领域的未来趋势。

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Data Management: Past, Present, and Future

http://arxiv.org/ftp/cs/papers/0701/0701156.pdf


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数据库天才Jim Gray 先生“失踪一年”绝世经典
华章IT官方博客
04-03 1万+
 “失踪一年”数据库天才Jim Gray 先生绝世经典《事务处理》  绝版珍藏——以及征文纪念活动数据库界的超级牛人、1998年图灵奖获得才者Jim Gray先生于2007年1月28日早上独自乘船离开San Francisco Bay，去一个叫Farallon小岛洒他母亲的骨灰，不幸在外海失踪。直到现在也没有他的任何消息，美国海岸警卫队已经展开了大范围的搜索。   计算机科
杨强教授演讲视频：数据要素与联邦学习（附文字摘要）
亨利笔记
10-10 3042
关注“亨利笔记”公众号，后台回复：数据要素，可获取杨强教授演讲PPT。回复kubefate，可以加入联邦学习开源项目 KubeFATE 交流群。9月25日，VMware 联合多家合作伙...
帮助寻找图灵奖得主Jim Gray
书 人 事
01-31 4093
据Mercury News报道，图灵奖得主、数据库先驱、现供职于微软研究院的Jim Gray 1月28日独自驾船出海失踪。当时天气状况良好。美国海岸警卫队在大范围搜救之后，没有发现任何踪迹，已经于2月1日放弃。但是，供职于Google、Amazon和微软的计算机科学家们，仍在尝试通过私人飞机和分析卫星图像进行搜索。让我们共同祈祷，并通过自己的方式帮助寻找Jim。
随波而逝的巨星Jim Gray
《程序员》官方BLOG
02-07 279
文/刘江 1990年代初，微软计划进入企业数据库市场，开始给圈内的高手打电话挖角时，发现所有人都会提及一个名字，更令人惊讶的是，所有人都会说这个人比我更强，或者他已给我打过电话谈论此事。 这个奇人，就是Jim Gray。1998年，他因为数据库尤其是事务处理方面的开创性贡献而获得图灵奖。 1944年1月12日，Jim Gray生于美国旧金山一个普通人家，母亲是教师，父亲在军队服役。大概七岁时父母...
交易系统先锋、图灵奖得主 Jim Gray
cogito1029的博客
05-15 903
一、简历 Dr. Gray is a specialist in database and transaction processing computer systems. At Microsoft his researc...
不可不知的数据分析演进史：重塑世界的里程碑与先驱者
10年数据\经营分析经验，现任大厂数据分析负责人
03-24 2433
数据分析的发展历程见证了无数革命性人物的贡献，他们的工作不仅推动了技术进步，也在很大程度上重塑了我们理解世界的方式
OLAP与数据仓库和数据湖
Ahxing1985的专栏
03-17 1214
本文阐述了OLAP、数据仓库和数据湖方面的基础知识以及相关论文。同时记录了我如何通过ChatGPT以及类似产品（通义千问、文心一言）来学习知识的。通过这个过程让我对于用AI科技提升学习和工作效率有了实践经验和切身感受。
推荐 ：数据科学研究的现状与趋势
数据分析
03-02 5420
作者：朝乐门（中国人民大学）、邢春晓（清华大学）、张勇（清华大学）来源：《计算机科学》，2018，45(1):1-13.  转自：数据科学DataScience 公众号，获授权；摘 要大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先，探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题，并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系；其次，分析现阶段数据科学的研究特点，并分别提
风口再起：数据中心建设
数据中心运维管理
03-09 4740
数据中心，简单地说，是集中存放计算机服务器的地方，通俗点也可以叫机房。数据中心建设，经历了这几年的风风火火，目前多认为已成泡沫，建设过于饱和。几个方面的情况也佐证了这个观点，如机柜租金下降，库存机柜数居高不下。        本人认为，就像当年互联网发展的泡沫期一样，经历了低谷，就是风口。而数据中心的泡沫期远比当年互联网发展的泡沫期短，大家都知道大数据爆发的恐怖，但还是低估了其恐怖程度，而这些巨幅
日志管理：Jim Gray与Andreas Reuter的理论与实践
"Log Manager By Jim Gray - 一份由著名计算机科学家Jim Gray和Andreas Reuter合作编写的关于日志管理的PPT文件，探讨了在IT系统中的容错性、事务处理和复制技术等关键概念。" Jim Gray是数据库领域的权威人物，他...
Log Manager By Jim Gray
04-14
Log Manager 是一个关键的系统组件，特别是在数据库管理系统（DBMS）和事务处理环境中，由Jim Gray和Andreas Reuter提出并详细阐述。Jim Gray是微软的一位杰出科学家，他在数据库和事务处理领域有着深远的影响。Log ...
2020年高级数据管理课程：RDBMS与NoSQL探索
第三代则包含了数据库家族的扩展，以及图灵奖得主Jim Gray在事务处理领域的贡献。 课程的核心内容包括： 1. **关系数据库管理系统实现技术**：讲解RDBMS的设计原则、SQL语言以及其物理组织结构，使学生掌握如何设计...
ERP系统客户与供应商信息视图创建：Oracle数据库中客户和供应商数据整合查询设计
最新发布
07-24
内容概要：本文档定义了一个名为 `xxx_SCustSuplier_info` 的视图，用于整合和展示客户（Customer）和供应商（Supplier）的相关信息。视图通过连接多个表来获取组织单位、客户账户、站点使用、位置、财务代码组合等数据。对于客户部分，视图选择了与账单相关的记录，并提取了账单客户ID、账单站点ID、客户名称、账户名称、站点代码、状态、付款条款等信息；对于供应商部分，视图选择了有效的供应商及其站点信息，包括供应商ID、供应商名称、供应商编号、状态、付款条款、财务代码组合等。视图还通过外连接确保即使某些字段为空也能显示相关信息。 适合人群：熟悉Oracle ERP系统，尤其是应付账款（AP）和应收账款（AR）模块的数据库管理员或开发人员；需要查询和管理客户及供应商信息的业务分析师。 使用场景及目标：① 数据库管理员可以通过此视图快速查询客户和供应商的基本信息，包括账单信息、财务代码组合等；② 开发人员可以利用此视图进行报表开发或数据迁移；③ 业务分析师可以使用此视图进行数据分析，如信用评估、付款周期分析等。 阅读建议：由于该视图涉及多个表的复杂连接，建议读者先熟悉各个表的结构和关系，特别是 `hz_parties`、`hz_cust_accounts`、`ap_suppliers` 等核心表。此外，注意视图中使用的外连接（如 `gl_code_combinations_kfv` 表的连接），这可能会影响查询结果的完整性。
旋转坐标系下基于超稳定性的模型参考自适应控制与角度估算 - 超稳定性
07-24
内容概要：本文探讨了在旋转坐标系中利用模型参考自适应控制（MRAC）进行角度估算的方法。首先介绍了旋转坐标系下的模型及其面临的挑战，随后阐述了MRAC的基本概念和核心思想，即通过已知参考模型调整控制系统以应对未知变化。接着重点讲解了超稳定性设计，确保系统在外扰下迅速恢复稳定。然后深入讨论了自适应率的设计与实现，这是实现精确角度估算的关键环节。最后，文章通过代码与算法分析展示了具体实现细节，并展望了该方法在未来机器人技术和航空航天领域的广泛应用前景。 适合人群：从事自动化控制、机器人技术、航空航天等领域研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要在复杂动态环境下实现高精度角度测量和控制的项目，旨在提高系统的稳定性和响应速度。 其他说明：文中涉及大量数学运算和逻辑判断，建议读者具备一定的控制理论基础和编程经验，以便更好地理解和实践相关技术。
基于国产M0核MCU的风机量产程序与FOC电机控制开发方案 - FOC控制 全集
07-24
基于国产M0核MCU平台的风机量产程序及其FOC电机控制开发方案。主要内容涵盖龙博格电机观测器、SVPWM、顺逆风启动策略、五段式与七段式调制方法以及3电阻采样技术。文中提供了具体的源码实现细节，包括PWM中断处理、电流重构、观测器更新、风速检测逻辑和调制模式切换等。此外，还讨论了硬件抽象层的设计，确保代码可以在其他MCU平台上轻松移植。 适合人群：从事电机控制开发的技术人员，特别是对FOC控制算法和嵌入式系统有一定了解的研发人员。 使用场景及目标：①深入理解FOC电机控制的具体实现；②掌握顺逆风启动策略的应用；③学习如何优化PWM调制模式以降低电流谐波失真；④探索龙博格观测器的实际应用及性能优化。 其他说明：本文不仅提供理论指导，还附带完整的源码实现，便于实际项目中的应用和测试。同时，硬件抽象层的设计使得代码具有良好的可移植性，能够快速适配不同的MCU平台。
易语言Jlink烧录程序源码：实现自动化一键调试与多芯片烧录功能
07-24
内容概要：本文介绍了易语言Jlink烧录程序的开发过程及其源码实现。该程序旨在通过调用JLinkARM.dll文件，实现对指定J-Link的控制，进而完成自动化一键调试、烧录软件、通讯测试、设备校准等功能。文中详细讲解了工具的工作原理、集成与调用方式、代码实现步骤，并探讨了未来功能扩展的可能性。当前版本已实现选择J-Link序列号、芯片型号、烧录地址和烧录文件的一拖一烧录功能，未来计划增加一拖多烧录、烧录序列号管理和出厂配对数据等功能。 适合人群：嵌入式系统开发者、硬件工程师、自动化调试工程师。 使用场景及目标：适用于ARM内核芯片的量产烧录，帮助提高生产效率，减少人工干预，提升产品质量。 其他说明：该工具不仅限于特定芯片，理论上所有J-Link支持的ARM内核芯片均可使用。
Comsol仿真下弯曲光纤与波导模式分析及损耗计算方法探讨
07-24
使用Comsol软件进行弯曲光纤和波导的模式分析及损耗计算的方法。首先简述了Comsol软件的功能及其在光纤弯曲问题上的应用价值。接着，逐步指导读者如何在Comsol中构建三维模型，设置关键参数（如材料属性、几何尺寸）并定义光源位置。随后，重点讲解了光在弯曲光纤内的传播模式变化规律，解释了不同模式对光传输质量的影响机制。最后，阐述了通过编写代码调用Comsol内置函数完成损耗估算的具体流程，展示了弯曲程度、材料特性等因素对损耗量的影响关系。 适用人群：从事光学工程、通信技术领域的科研工作者和技术人员，尤其是那些希望深入了解光纤内部光行为特性的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要评估光纤弯曲对其性能影响的研究项目；旨在提高对光纤设计原理的理解，优化实际产品性能。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包含了具体的建模步骤和编程技巧，使读者能够在实践中掌握相关技能。
基于粒子群算法优化BP神经网络的多变量输入单输出回归预测模型Matlab实现
07-24
内容概要：本文介绍了一种基于粒子群算法（PSO）优化BP神经网络（PSO-BP）的多变量输入单输出回归预测模型，并详细阐述了其在Matlab环境下的实现方法。文中首先介绍了BP神经网络的基本概念及其在多变量输入单输出回归预测中的应用背景，指出BP神经网络参数调整的复杂性和挑战。接着，提出了利用粒子群算法优化BP神经网络参数的方法，通过模拟鸟群觅食行为进行全局寻优，找到最佳参数组合。最后，给出了具体的Matlab代码实现步骤，包括数据准备、BP神经网络构建、粒子群算法实现以及模型训练与测试。 适合人群：具有一定机器学习和Matlab编程基础的研究人员和技术开发者。 使用场景及目标：适用于需要解决多变量输入单输出回归预测问题的实际应用场景，如金融预测、工业控制等领域。目标是通过优化BP神经网络参数，提升模型的预测精度和稳定性。 阅读建议：读者可以通过本文详细了解PSO-BP模型的工作原理和实现细节，在实践中不断调整参数配置，以适应不同的业务需求。同时，建议结合实际案例进行深入研究，进一步探索模型的潜力和局限性。
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