索引的种类

最新推荐文章于 2024-08-30 09:56:19 发布

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博客介绍了多种数据库索引类型，包括B-tree index、Bitmap index、hash index等，还提及了index-organized table、reverse key index等相关内容。这些索引类型在数据库操作中有着重要作用。

B-tree index

Bitmap index

hash index

index-organized table

reverse key index

function-based index

partitioned index

local and global index

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/37724/viewspace-152493/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

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MySQL 索引分类及区别与特点

大白菜代码的博客

01-01

1191

索引类型数据结构功能存储方式覆盖范围适用场景B+Tree 索引B+Tree普通索引、主键索引聚簇/非聚簇覆盖/非覆盖等值查询、范围查询、排序Hash 索引Hash普通索引非聚簇非覆盖等值查询Full-Text 索引倒排索引全文索引非聚簇非覆盖文本字段的全文搜索R-Tree 索引R-Tree空间索引非聚簇非覆盖地理空间数据查询主键索引B+Tree主键索引聚簇覆盖/非覆盖主键列唯一索引B+Tree唯一索引非聚簇覆盖/非覆盖。

Mysql索引分类：深入解析与实战应用

xycxycooo的博客

08-17

1222

通过以上讲解，我们深入了解了Mysql中的索引分类。根据不同的分类标准，索引可以分为B-Tree索引、Hash索引、Full-Text索引、聚集索引、非聚集索引、主键索引、唯一索引、普通索引和组合索引。理解这些索引类型的特点和应用场景，有助于我们更好地优化数据库性能和设计高效的数据库模式。希望这篇博客能为你提供有价值的见解，如果你有任何问题或想法，欢迎在评论区留言讨论。我们下次再见！

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MySQL索引分类

qq_38785977的博客

09-11

2099

按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。

MySql索引分类

baomingshu的博客

02-06

1965

二叉树B树B+ 树友情提醒:先看文章目录，大致了解文章知识点结构，点击文章目录可直接跳转到文章指定位置。有用记得关注索引的分类方式很多，名称叫法也不同。这里根据不同的分类方式进行介绍。

MySQL 索引分类

黎明鱼儿

06-22

508

本文详细介绍了MySQL索引的分类，包括从数据结构、物理存储、是否主键、字段类型和索引字段个数五个角度对索引进行分类。重点讨论了B+Tree索引、Hash索引、空间索引和全文索引的特点、优势和局限性。同时，还解释了聚簇索引与非聚簇索引的区别，以及主键索引和辅助索引的作用。

Mysql索引详解（索引分类）

刘皇叔说Java的博客

04-23

3461

MySQL索引是一种数据结构，用于提高查询效率和加快数据的检索速度。通过在指定的列上创建索引，MySQL可以更快地找到满足查询条件的数据，而不需要全表扫描。它可以加快数据库查询的速度，从而提高应用程序的性能。在MySQL中，索引用于快速查找、排序和过滤数据。索引类似于书本的目录，是存储引擎用于提高数据库表的访问速度的一种数据结构。在mysql内部，将热点数据，以B+树的形式将所有page页，进行组织成一定的数据结构，再用其配套的查找算法进行查找，叫做索引查询。

数据库索引分类

09-07

3320

主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与字段值进行比较，全文索引需要配合match against使用，而不是一般的where like…是对空间数据类型的字段建立的索引，传统索引的多维化，空间索引的列必须是not null。eg:(a,b,c)创建索引，共有(a)，(a,b)，(a,b,c)三种索引。多列值组成一个索引，用于组合搜索，效率大于索引合并。3）主键索引：不允许空值，不允许重复值。2）唯一索引：不允许重复值，允许空值。1）普通索引：允许空值，允许重复值。2. 组合索引（联合索引）

数据库-索引分类（单列索引、复合索引、聚簇索引、二级索引）

A的博客

05-17

2438

在MySQL数据库，将索引的具体类型主要分为以下几类：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引。单列索引复合索引在MYSQL多列上创建的索引, 就是一个复合索引(组合索引)

MySQL索引种类简述

weixin_44691915的博客

11-30

1411

目录一、存储结构类型1、B+树索引2、Hash 索引二、逻辑类型1.普通索引2.唯一索引4.组合索引5.全文索引什么是索引？在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构。它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。一、存储结构类型 1、B+树索引 B+Tree是在B-Tree基础上的一种优化，使其更适合实现外存储索引结构，InnoDB存储引擎

MySQL的索引分类

m0_62398955的博客

08-30

948

索引：帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，形象一点就是索引是数据的目录，相当于当我们从书籍中查找任务时，通过目录进行查找。

索引的分类

dd2016124的博客

06-05

9632

MySQL中，索引的分类

mysql 索引分类以及用途分析

01-21

一、 MySQL: 索引以B树格式保存 Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于=或<=>的等式比较。 1、普通索引：create index on Tablename(列的列表) alter table TableName add index (列的列表) ...

【面试八股总结】MySQL索引（一）：索引分类

Chesnut.

05-28

1012

索引就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构，形象的说就是索引是数据的目录。

状态估计电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）

12-07

【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开，介绍了基于Matlab代码实现的相关方法和技术。通过对电力系统测量数据的分析，利用状态估计技术识别和分类异常数据，如坏数据或错误操作，从而提升电力系统监控的准确性与可靠性。文中可能涉及残差分析、假设检验、标准化残差、加权最小二乘法（WLS）等核心技术，并结合具体Matlab代码演示异常检测流程与分类策略，帮助研究人员深入理解状态估计在实际工程中的应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网监控与调度系统中，实现对实时测量数据的质量控制；②用于教学与科研，加深对电力系统状态估计理论与异常处理机制的理解；③为电力系统自动化与可靠性分析提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，逐步调试并理解每一步算法实现，同时参考电力系统状态估计的经典文献，以加强对异常检测数学模型和工程背景的认识。

新增图书统计表.xlsx

12-07

新增图书统计表.xlsx

秀视频微信小程序社交软件项目_基于微信小程序端的短视频社交平台与后台管理系统_实现用户发布短视频添加滤镜背景音乐点赞评论下载分享转发功能_包含人员管理短视频管理背景音乐管理.zip

12-07

12-07

12-08

Swift client for NATS, the cloud native messaging system.

PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）

12-07

PowerWorld仿真与电力系统潮流计算（牛顿拉夫逊法和高斯赛德尔法）（Matlab实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算展开，重点介绍了使用牛顿-拉夫逊法和高斯-赛德尔法在Matlab环境下进行潮流计算的实现方法，并结合PowerWorld仿真软件进行对比验证。文档还涵盖了电力系统仿真、优化调度、状态估计等相关内容，提供了丰富的Matlab代码实例，旨在帮助读者掌握电力系统稳态分析的核心算法与仿真技术。此外，文档提及多个相关研究方向，如无功优化、配电网重构、储能配置等，体现出较强的综合性与实用性。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和实现电力系统潮流计算的基本算法（牛顿-拉夫逊法与高斯-赛德尔法）；②利用Matlab进行电力系统建模与仿真；③结合PowerWorld进行仿真结果对比与分析；④开展电力系统优化与状态估计相关课题研究。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码进行实践操作，对照理论推导理解算法实现过程，并尝试使用PowerWorld进行仿真验证，以加深对电力系统潮流计算的理解与应用能力。

索引分类

04-28

### 索引分类及其应用场景 #### 1. 普通索引 (Normal Index) 普通索引是最基本的索引类型，没有任何特殊约束条件。它可以加速数据检索过程，但不会强制唯一性或其他限制。 - **特点**: 不允许重复值，也不影响表的数据插入或更新操作。 - **实现方式**: 使用 `CREATE INDEX` 或者在创建表时通过 `INDEX` 关键字定义。 - **应用场景**: 当需要提高查询速度而不需要任何额外约束时使用[^2]。 ```sql CREATE INDEX idx_nice ON user(nice); ``` --- #### 2. 唯一索引 (Unique Index) 唯一索引不仅用于加快查询速度，还能够确保某列或多列上的数据值不重复。 - **特点**: 数据库会在该索引对应的列上施加唯一性约束。 - **实现方式**: 创建时可以指定 `UNIQUE KEY` 或者单独建立唯一索引。 - **应用场景**: 需要保证某些字段（如用户名、邮箱地址等）在整个表中具有唯一性的场合[^4]。 ```sql ALTER TABLE user ADD UNIQUE (email); ``` --- #### 3. 主键索引 (Primary Key Index) 主键是一种特殊的唯一索引，不允许存在 NULL 值，并且每张表最多只能有一个主键。 - **特点**: 自动创建为聚集索引（对于 InnoDB 存储引擎），并提供快速访问记录的能力。 - **实现方式**: 定义主键即可自动创建相应的索引。 - **应用场景**: 表中的每一行都需要一个唯一的标识符来区分其他行的情况[^3]。 ```sql ALTER TABLE user MODIFY id INT PRIMARY KEY; ``` --- #### 4. 组合索引 (Composite Index / Multi-column Index) 组合索引是指基于多个字段构建的一个单一索引结构。它的设计遵循“最左前缀原则”，即只有当查询条件满足从左至右连续匹配时才会生效。 - **特点**: 减少了单列索引的数量，从而节省存储空间；同时提高了涉及多列过滤器的查询性能。 - **实现方式**: 将多个字段作为参数传递给 `CREATE INDEX` 命令。 - **应用场景**: 查询语句经常涉及到多个字段联合作为筛选条件的情况下特别有效。 ```sql CREATE INDEX idx_name_age_sex ON users(name, age, sex); SELECT * FROM users WHERE name='John' AND age=30 AND sex='M'; ``` --- #### 5. 全文索引 (Full-text Index) 全文索引专门针对大段文本内容进行高效搜索优化，适用于自然语言处理领域内的模糊匹配需求。 - **特点**: 支持复杂的字符串模式匹配功能，比如部分词根查找或者近似度计算。 - **实现方式**: 对于 MyISAM 和 InnoDB 类型的支持有所不同，在 MySQL 中需显式声明 FULLTEXT 属性。 - **应用场景**: 文档管理系统、博客平台或者其他需要频繁执行关键字定位的任务环境之中[^4]。 ```sql CREATE FULLTEXT INDEX ft_idx_content ON articles(content); SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('database'); ``` --- #### 6. 覆盖索引 (Covering Index) 覆盖索引指的是如果 SQL 查询所需的所有列都可以直接由某个特定索引来完全覆盖，则无需再回表读取实际数据页。 - **特点**: 显著减少磁盘 I/O 开销，因为所有必要的信息都已包含在索引树节点内部。 - **实现方式**: 设计合理的宽泛型复合索引以囊括目标字段集合。 - **应用场景**: 复杂报表统计分析过程中，尤其是那些仅依赖少数几个固定属性的操作流程里表现优异[^3]。 ```sql EXPLAIN SELECT COUNT(*) AS total_users FROM users USE INDEX(idx_covered_columns); ``` --- #### 总结不同类型的索引各有侧重方向，合理选用它们可以帮助我们显著改善应用程序的整体响应时间与用户体验质量。然而需要注意的是，过多冗余索引同样会造成维护成本上升等问题，因此应当权衡利弊后再做决定。