SQL Parsing Flow Diagram

最新推荐文章于 2019-11-15 16:59:01 发布
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SQL Parsing Flow Diagram
========================
 
 Statement 
 Submitted
 |
 Is it in an open cursor?--------------YES----V   
 |                                            |  
 NO                                           |   
 |                                            |
 Is SESSION_CACHED_CURSORS = Value            |  
 and cursor in Server Side ------------YES----V   In these 3 cases we  
 Session Cursor cache?                        |   know that the cursor has 
 |                                            |   already been parsed, so 
 NO                                           |   re-parsing is
 |                                            |   unnecessary.
 Is HOLD_CURSOR=Y                             |
 and cursor in           --------------YES----V      
 Held cursor cache?                           |       
 |                                            |       
 NO                                           |        
 |                                            |              ^
 OPEN A CURSOR                                |  CLIENT SIDE |       
 |                                            | -------------|
 Statement is Hashed and compared             |  SERVER SIDE | 
 with the Hashed value in the sql area        |              V
 |                                            V
 Is it in sql area? --YES-(Soft Parse)--&gt ---------
 |                                       |         |
 NO                                      | EXECUTE |
 |                                       |         |
 PARSE STATEMENT ('Hard' Parse)---------&gt ---------

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Lua非空判断方法[源码]
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JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
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本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
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本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
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本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
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Lua table.concat函数详解[项目源码]
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本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
while parsing a flow mapping
05-01
<think>好的，用户遇到了YAML解析错误，具体是“error while parsing a flow mapping”。我需要根据之前的引用和YAML语法规则来帮助解决这个问题。 首先，用户的问题涉及到“flow mapping”，这在YAML中通常指的是使用花括号{}的语法结构，例如键值对放在同一行，用逗号分隔。而之前引用中的错误多与缩进、对齐、格式不正确有关，比如block mapping的问题，但flow mapping的结构不同，需要注意括号和逗号的使用。 接下来，我需要回忆YAML中flow mapping的常见错误。比如，括号不匹配、缺少逗号、或者在不该使用flow样式的地方错误使用。例如，用户可能在多行flow mapping中没有正确闭合括号，或者在键值对之间漏掉了逗号。 根据引用[2]和[4]，缩进和对齐是YAML的重要部分，但flow mapping中缩进可能不像block样式那么严格，不过括号的正确使用是关键。例如，用户可能在某个列表或映射中混合了block和flow样式，导致解析器无法识别。 另外，引用[3]和[5]提到docker-compose.yml中的错误，可能与结构错误有关，比如在flow mapping中错误地使用了块样式，或者标点符号位置不对。例如，可能在flow mapping中某个键值对后面缺少逗号，导致解析器认为结构未结束。 可能的解决步骤包括检查所有花括号是否成对，逗号是否正确分隔元素，以及是否在应该使用块样式的地方误用了flow样式。此外，用户可能在嵌套结构中出现了格式混乱，比如在flow mapping内部又使用了块样式的缩进，这会导致解析错误。 还需要考虑是否有特殊字符未转义，比如冒号或井号在值中未加引号，这可能在flow mapping中引发问题。例如，如果某个值包含冒号但没有引号，解析器可能会误认为是键值对的分隔符。 最后，建议用户使用YAML验证工具或在线解析器检查文件，帮助定位具体的行和列，从而更快找到错误点。同时，参考引用中的解决方案，如检查缩进、结构是否正确，确保格式一致性。</think>关于YAML解析错误“error while parsing a flow mapping”的解决方法如下： ### 问题原因 该错误通常由以下原因导致： 1. **花括号未闭合**：Flow mapping使用`{...}`定义，若缺少闭合符号会直接报错 2. **逗号使用错误**：键值对之间必须用逗号分隔，但最后一个元素后不能有逗号 3. **混合样式冲突**：在flow mapping中嵌套block样式（如换行缩进）会导致解析失败 4. **特殊字符未转义**：值中包含`:`、`#`等符号时未加引号包裹[^2][^4] ### 解决步骤 1. **检查括号闭合** ```yaml # 错误示例 data: { key1: value1, key2: value2 # 正确示例 data: { key1: value1, key2: value2 } ``` 2. **验证逗号分隔** ```yaml # 错误示例（末尾多逗号） colors: { red: '#FF0000', blue: '#0000FF', } # 正确示例 colors: { red: '#FF0000', blue: '#0000FF' } ``` 3. **避免混合样式** ```yaml # 错误示例（在flow mapping中使用缩进） servers: { primary: 192.168.1.1, secondary: 192.168.1.2 } # 正确应改为block样式 servers: primary: 192.168.1.1 secondary: 192.168.1.2 ``` 4. **处理特殊字符** ```yaml # 错误示例 message: { text: Hello:#特殊消息 } # 正确示例 message: { text: 'Hello:#特殊消息' } ``` ### 验证工具推荐 1. 使用在线YAML解析器：https://yaml-online-parser.appspot.com 2. VSCode安装**YAML**插件实时校验 3. 执行`yamllint`命令进行静态检查[^4]
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