hotmail升级250M邮箱的方法[转贴]

Hotmail邮箱扩容至250M的方法
本文介绍了Hotmail邮箱扩容的方法。先登录邮箱,在设置中修改个人资料,将国家选美国、州选New York、邮编填10009后更新。接着关闭邮箱账号再激活,关闭后当天激活可避免邮件丢失,激活后10天内再登录一次。完成操作后邮箱空间变为25M,一周后自动升级到250M。

可能很多人都知道了,在这里贴一下,以便不知道的朋友们了解一下。

首先登陆你的hotmail邮箱,进入邮箱页面后,点击右上角的“选项”,进入设置页面。
  然后点击左侧的“个人”选项,在页面刷新后,在点击“我的档案文件”。
  在个人资料页面里面,国家(地区)选择美国,州选New York,邮政编码填写10009,其他不需要变动,然后点击下方的“更新”按钮。
  经过修改后,邮箱大小还是没有变化,仍为2M,现在我们要做的就是先关闭这个邮箱账号,然后再激活它,这样才能获得25M的空间。关闭账号后,只要马上再激活的话并不会导致邮箱内已有邮箱的丢失,大家可以放心的按照我介绍的步骤做。
  我们先登陆到http://www.passport.net/Consumer/ClosingPassport.asp?lc=2052,关闭我们的hotmail邮箱账号,然后点击“Hotmail关闭账户”链接。
  点击这个链接后,会转到要关闭邮箱的登陆界面,输入你的账号和密码,按一下登陆按钮,页面会提示你关闭账户,点击页面下方的“关闭账户”按钮,你的hotmail邮箱就被关闭了。
  关闭之后一定要马上再激活该账户,一定要在当天就激活,否则hotmail网站会删除该账号和里面所有的邮件。登陆到www.hotmail.com,输入刚才那个被关闭的账户的用户名和密码登陆,网站会提示你激活账户,注意激活后接下来的10天内必须再登陆一次,点击右下角的“激活账户”,接下来出现用户许可协议页面,点击“我同意”,即可激活该hotmail邮箱。   
  现在登陆邮箱后,发现空间大小已经变成25M了,一个星期后,邮箱大小会自动升级成250M。这个升级方法并不是利用微软的漏洞,而是微软对待各个国家用户的政策不同,所以请放心升级。

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本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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