记录集连接步骤

最新推荐文章于 2024-05-28 09:49:16 发布

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该步骤就是将两个表或记录集进行连接。可选的连接方式有

INNER：内连接

[@more@]

LEFT OUTER：左连接

RIGHT OUTER：右连接

OUTER：外连接

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Kettle Switch/case、记录集连接、过滤记录、空操作

zhengzaifeidelushang的博客

10-15

2192

一、Switch/case Switch/case模块设置如下： Excel输出男生设置如下： EXCEL源数据如下：经过Switch/case后数据如下：二、记录集连接、过滤记录、空操作 记录集连接就像在数据库的左连接、右连接、内连接、外连接。注意：在进行记录集连接之前，应该要对记录集进行排序。过滤记录：让数据流从一路到两路。空操作：空操作一般作为数据流的终点。获取表1表2的数据，表2根据关键字table_name左连接表1，左连接数据流中会得到字段值为光学的label字段和字段值

Kettle(记录集连接)

写的不好之处,请指教

04-30

3332

Kettle(记录集连接) 原始数据操作结果数据

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Kettle8.2连接组件之记录集连接

在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。

04-12

2438

Kettle8.2连接组件之记录集连接一、相关说明二、设计转换三、转换配置四、运行转换五、结果分析一、相关说明连接组件说明：连接是结果集通过关键字进行连接。 记录集连接组件说明： 记录集连接就像数据库的左连接、右连接、内连接、外连接。注意：在进行记录集连接之前，应该要对记录集进行排序。需求说明：从数据库中的sys_user表和sys_dept中读取数据，进行内关键，左关联，右关联，全关联，把数据保存到Excel。测试数据源和如下博文中的数据源是一样的： Kettle8.2

Kettle学习之记录集连接

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03-20

4669

Kattle学习之记录集 在kattle的表输入中，作数据的抽取往往会用到JOIN条件，即LEFT JOIN ,RIGHT JOIN等。在kattle中，记录集组件可以当作JOIN条件使用，特别是当两张表不在同一个数据库中，记录集组件能够使表拼接起来。 ...

常用步骤-记录集连接

一只破碗

01-10

525

步骤解析：类似关系数据库将两个表做join操作，这里不限数据库不限文本文件，目标都是两道行流。支持内连接、外连接等第一个步骤选择其中一个行流，比如文本第二个步骤选择另外一个行流，比如数据库表选择连接类型，编辑两个行流的连接字段切记：连接之前的两个步骤都需要进行排序 ...

kettle开发篇-记录集连接-Day28

qq_29061315的博客

12-26

2176

前言：昨天我们讲了记录关联(笛卡尔积)，也学习了类似内连接的流查询，类似数据库左连接的操作，数据库查询，今天我们来学习，记录集连接，来综合讲讲实现类似，数据库的内连接、左连接、右连接的操作，记录集连接。一、记录集连接 记录集连接就像数据库的左连接、右连接、内连接、外连接。需要注意的是，因为我们是对数据流进行操作，因此我们在进行记录集连接操作前，需要先将数据进行排序。从记录集连接的...

asp下实现记录集内随机取记录的代码

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记录集名称_totalrn = 记录集名称.RecordCount ' only work on some recordsets, but much faster If (记录集名称_totalrn = -1) Then ' Count the total records by iterating through the recordset 记录集...

kettle常见控件（输入、输出，字段选择、设置变量、记录集连接、值映射、字符串替换、js、Java）的使用案例

07-18

5. 记录集连接： - **Join Rows (cartesian product)**：此步骤实现多表连接，可以是笛卡尔积连接或其他类型的连接，如INNER JOIN、LEFT JOIN等。 6. 值映射： - **映射输入/映射输出**：用于数据转换，比如将...

数据库连接、记录集读取Excel暨高级表格导出Excel-易语言

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在IT行业中，数据库连接和记录集的读取是常见的数据操作任务，特别是在处理与Excel文件交互时。本文将深入探讨如何使用易语言实现这一功能，同时介绍如何进行高级表格的导出到Excel，以及涉及的“精易模块”及其文件...

最近在搞oracle，别了这么多年，感觉还是挺好用的

weixin_30823683的博客

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INNER JOIN语法联接多个表建记录集 http://www.p...

记录集连接——kettle开发25

java程序员的蜕变之路

05-28

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弄清楚对应记录集连接的语法后，我们来完成这么一个任务，从Excel中读取employees和departments，进行内关联、左关联、右关联、全关联，把数据保持至Excel。记录集连接就像数据库的左连接、右连接、内连接、外连接。需要注意的是，因为我们是对数据流进行操作，因此我们在进行记录集连接操作前，需要先将数据进行排序。新版的KETTLE，名字都改了，叫Merge join。

【3】Kettle记录集连接

夫唯不争，故天下莫能与之争。

02-23

6241

多表的JOIN，可以直接用Sql写入【表输入】组件，也可以借助Kettle提供的【记录集连接】组件使用Kettle的记录集连接组件，必须首先要两个输入数据集是有序的，并且是根据需要Join的字段排序，这里可以借助Kettle的【排序记录】组件 1.将两个数据集根据要Join的字段进行排序 2.然后选择记录集连接组件，填写相关信息

kettle案例-记录集连接

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数据清洗

建立记录集连接转换工程

m0_69235938的博客

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记录集连接是将具有相同关键字字段的两个记录表进行合并。某年级的月考成绩分散在“月考语文成绩.xls”“月考英语成绩.xls”两个文件中，为了统计学生考试成绩的总分，需要使用记录集连接组件，将成绩数据合并在一起。

【ETL工具】Kettle 记录集连接实战

康师傅没有眼泪

02-21

2008

之前文章中 kettle 实战记录这个是之前的需求，使用记录集连接优化了程序，取消了阻塞数据的组件，针对批量积压的文件也可以从容应对。 https://blog.youkuaiyun.com/qq_35995514/article/details/106856885 需求：将HDFS文件解析，将最新的设备状态更新到数据库，由于文件是5分钟2个，只想拿到最新的设备状态，所以对文件中的字段做分组排序（文本文件输入2），根据时间拿到每个设备的最新上报时间；两个文本输入的数据是一样的，文件文件输...

四十四、ETL工具的查询_连接和映射

GUANGZHAN的专栏

02-25

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1. ETL工具Kettle的查询、连接和映射在ETL工具中，查询、连接和映射各自的作用包括：查询步骤：用来查询数据源中的数据并合并到主数据流中连接步骤：将结果集合通过关键字进行连接子转换/映射：在转换里调用一个子转换，便于封装和重用 2. 查询步骤在Kettle工具中，查询步骤常见的方式包括：流查询、模糊匹配、数据库查询、Web查询等等。流查询只支持“==”的查询如果匹配上多条，只保留最后一条如果没有匹配上，只保留字段值为NULL 模糊匹配只支持单列的查询匹配相似度最大

Kettle第五章-高级转换

CC的博客

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kettle高级转换，记录集连接，多路数据合并，公式转换。

Kettle基本使用（六） —— 连接 & 统计 & 映射的使用

qq_52421831的博客

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Kettle基本使用之连接 & 统计 & 映射的使用

【Kettle】连接控件（笛卡尔积 记录集连接）

qq_41369191的博客

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需求：从Excel读取两位和三位数，完成两位数和三位数的组合（笛卡尔积）,把结果保存在Excel 拖入两个Excel输入组件、记录关联连接组件、一个Excel输出组件，并连接各个组件配置 Excel输入组件配置记录关联连接组件配置 Excel输出组件点击三角形箭头执行 记录集连接（内连接） 记录集连接...

我要用kettle工具将记录集连接步骤的数据进行文本化然后通过文本文件输出

最新发布

05-10

<think>好的，我现在需要帮助用户解决使用Kettle工具将记录集连接后的数据转换为文本并输出的问题。首先，我得回忆一下Kettle中的相关组件和工作流程。用户提到了记录集连接步骤，这通常用于合并两个数据流，类似于SQL中的JOIN操作。接下来需要将结果输出为文本文件，可能用的是“文本文件输出”控件。我需要确认这两个步骤之间的连接方式是否正确。首先，用户需要确保两个输入源已经正确配置，比如通过“表输入”或“CSV文件输入”获取数据。然后使用“记录集连接”步骤，设置好连接类型（内连接、左连接等）和匹配字段。这里可能需要提醒用户检查字段名称是否一致，数据类型是否兼容，避免连接失败。接下来是数据文本化处理。用户可能需要调整字段格式，比如日期或数值的格式化，这时候“字段选择”或“计算器”步骤可能会用到。需要指导用户如何添加这些步骤并进行配置。然后是文本文件输出的配置。用户需要指定输出路径、文件名，选择分隔符（如逗号、制表符等），并确保字段映射正确。还要注意字符编码，避免乱码问题。另外，是否覆盖已有文件或追加数据也是需要考虑的选项。用户可能遇到的问题包括连接后的数据字段重复、格式错误，或者输出文件内容不符合预期。需要提醒他们在预览数据时仔细检查，利用Kettle的数据预览功能来验证每一步的结果。最后，生成相关问题时要覆盖常见的扩展需求，比如处理大数据量、性能优化、参数化路径等，帮助用户进一步探索解决方案。同时，确保引用相关参考资料，如提到的CSV输入和记录集连接的应用场景，增强回答的可信度。</think>以下是使用Kettle工具实现记录集连接数据文本化输出的完整流程说明：一、基础操作流程 1. 配置输入源 - 使用两个`表输入`或`CSV文件输入`步骤获取原始数据 - 通过字段选择步骤统一字段命名规范（如$device_id$→$id$） 2. 记录集连接设置 $$JOIN\_TYPE = \begin{cases} INNER & \text{交集连接} \\ LEFT & \text{左表全保留} \\ RIGHT & \text{右表全保留} \end{cases}$$ - 设置连接条件：选择匹配字段，如$device\_id = id$ - 指定排序字段：需预先使用`排序记录`步骤对输入数据排序[^3] 3. 文本文件输出配置 ```properties # 示例输出配置参数 filename = ${Internal.Job.Filename.Directory}/output.csv separator = , enclosure = " encoding = UTF-8 ``` 二、特殊处理技巧 1. 字段合并处理 - 使用`计算器`步骤处理冲突字段： $$new\_value = COALESCE(table1.field, table2.field)$$ 2. 大数据量优化 - 启用`动态分区写入`（当输出文件>500MB时） - 设置缓存大小参数： $$cache\_size = \lceil \frac{total\_records}{1000} \rceil \times 1024$$ 3. 异常处理机制 ```xml  <step_error_handling> <max_errors>100</max_errors> <min_percent_rows>99.9</min_percent_rows> <error_fields> <field>timestamp</field> </error_fields> </step_error_handling> ``` 三、典型问题解决方案 1. 字段类型冲突 - 使用`选择/改名值`步骤强制转换类型 - 日期格式化示例： $$date\_str = DATE_FORMAT($raw_date, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')$$ 2. 空值处理 - 在文本输出步骤设置空值替换符： $$NULL \rightarrow \text{'N/A'}$$ 3. 性能优化建议 - 通过`复制分发`步骤实现并行输出 - 输出压缩配置参数： $$compression\_rate = \frac{original\_size}{compressed\_size} \geq 5$$ [^1]: CSV文件处理需注意分隔符转义问题 [^3]: 记录集连接前必须保证数据预排序