hive hbase集成

本文详细介绍了如何在Hive中集成并利用HBase进行数据存储和查询优化,包括配置步骤、最佳实践及案例分析。
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HBaseIntegration

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HiveHBase 是 Hadoop 生态系统中的两个重要组件,它们可以集成使用以提供更强大的数据处理和分析能力。 1. **Hive 简介**: Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,用于处理结构化数据。它提供了类似 SQL 的查询语言 HiveQL,使得数据分析和查询变得更加简单和高效。 2. **HBase 简介**: HBase 是一个分布式、面向列的 NoSQL 数据库,建立在 Hadoop 的 HDFS 之上。它适合存储大规模稀疏数据,并提供实时读写访问。 3. **集成目的**: 将 HiveHBase 集成的主要目的是结合 Hive 的数据处理能力和 HBase 的实时数据访问能力。通过集成,用户可以使用 HiveQL 查询存储在 HBase 中的数据,并将分析结果写回 HBase。 4. **集成方式**: - **外部表**:在 Hive 中创建外部表,映射到 HBase 中的表。这样,Hive 可以直接查询 HBase 中的数据。 - **表映射**:通过 Hive 表的映射,将 HBase 表中的数据导入到 Hive 表中进行分析。 5. **集成步骤**: - **配置 HiveHBase**:确保 HiveHBase 都在同一 Hadoop 集群上,并且 Hive 配置文件正确指向 HBase。 - **创建外部表**:在 Hive 中使用 `CREATE EXTERNAL TABLE` 语句创建外部表,并使用 `STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'` 指定存储处理器。 - **查询数据**:使用 HiveQL 查询 HBase 中的数据。 ```sql CREATE EXTERNAL TABLE hive_table ( key string, column_family:column1 string, column_family:column2 int ) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,column_family:column1,column_family:column2") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_table"); ``` 6. **优点**: - **实时数据访问**:通过 HBase 提供的实时数据访问能力,用户可以实时查询和分析数据。 - **数据分析**:利用 Hive 提供的强大数据处理和分析能力,用户可以对存储在 HBase 中的数据进行复杂的数据分析和处理。
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