mysql explain

最新推荐文章于 2025-11-26 14:12:29 发布

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#数据库

本文详细阐述了当前信息技术领域的核心内容，包括前端开发、后端开发、移动开发、游戏开发、大数据开发、开发工具等多个方面。通过深入分析，旨在为读者提供全面的技术视角和深入的理解，帮助他们紧跟技术潮流，提升专业技能。

http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html

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MySQL EXPLAIN 详解

qq_34319145的博客

03-11

3719

EXPLAIN 是 MySQL 提供的性能分析工具，用于查看 SQL 查询的执行计划（即优化器如何执行查询）。它通过模拟查询过程（不实际执行 SQL）返回一个表格，展示索引使用、表连接方式、扫描行数等关键信息，帮助开发者诊断性能瓶颈并优化查询。核心作用：基本语法： FORMAT：指定输出格式，默认是表格形式（TRADITIONAL），JSON 格式包含更详细信息。示例：输出结果示例：性能瓶颈难以定位索引优化盲目性资源浪费与扩展性问题维护成本高必用 EXPLAIN 的场景：快速优化步骤：通过 EXPL

Mysql explain 优化解析

weixin_38251332的博客

07-23

1234

MySQL 中 EXPLAIN 语句的 select_type 列描述了查询的类型,不同的 select_type 类型在效率上会有所差异。当然,实际的效率还受到其他因素的影响,如表的大小、索引情况、查询条件等。因此在实际使用中,我们还需要通过 EXPLAIN 语句分析具体的查询计划,并根据结果进行针对性的优化。同时,也要注意查询的语义和可读性。有时为了提高效率,可能需要牺牲一些查询的可读性,这需要权衡取舍。

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MySQL explain

沟通反思总结

04-30

1205

(1) id(2) select_type(3) table(4) partitions(5) type(6) possible_keys(7) key(8) key_len(9) ref(10) rows(11) filtered(12) Extra步骤 1：访问 MySQL 官网(1) 如何判断查询是否使用了索引？

mysql EXPLAIN详解

qq_35082497的博客

02-14

1133

使用EXPLAIN语句可以帮助你查看查询是否有效地利用了索引，通过理解执行计划，你可以优化查询，避免全表扫描，提高查询效率。如果查询没有使用索引或索引没有发挥预期作用，可能需要创建新的索引或调整现有索引。

MySQL EXPLAIN 命令详解

Aric_Jones的博客

06-04

1089

MySQL EXPLAIN命令详解 EXPLAIN是MySQL中用于分析SQL查询执行计划的关键命令，帮助开发者优化查询性能。其输出包含12个重要字段： id：查询标识符，表示查询顺序 select_type：查询类型（SIMPLE、PRIMARY、SUBQUERY等） table：涉及的表名 type：访问类型（const、eq_ref、ref等），反映查询效率 possible_keys/key：可能/实际使用的索引 rows：估计需要检查的行数 Extra：额外信息（如Using index、Usin

MySQL EXPLAIN 完全解读

chen_heng_Ali的博客

08-27

2481

SELECT_TYPE 是 MySQL 中 EXPLAIN 命令的输出列之一，用于描述查询中每个 SELECT 子句的类型。在MySQL中，EXPLAIN语句用于获取关于如何执行SQL语句的信息。在这个例子中，non_indexed_column 是一个没有索引的列，所以 key 的值为 NULL。在这个例子中，indexed_column 是一个有索引的列，所以 key 的值就是该列的索引名称。假设我们有一个名为users的表，其中包含id（主键）、name和email（唯一索引）三个字段。

mysql explain实践

demon7552003的小本本

04-02

1712

前言使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理SQL语句的。帮助分析查询语句或是结构的性能瓶颈。在 select 语句之前增加 explain 关键字，MySQL 会在查询上设置一个标记，执行查询时，会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL（如果 from 中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中）。数据准备 DROP TABLE IF EXISTS `actor`; CREATE TABLE `actor` ( `id` int(11

mysql explain分析

weixin_42324471的博客

09-06

1753

[TOC]

mysql Explain用法

qq_33221273的博客

07-23

949

覆盖索引定义：mysql执行计划explain结果里的key有使用索引，如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中获取，这种情况一般可以说是用到了覆盖索引，extra里一般都有using index；index：扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。如果该列是NULL，则没有相关的索引。

mysql explain使用

abcnull 的博客

05-27

557

通过 EXPLAIN 你可以知道：如是否使用索引、扫描多少行、是否需要排序或临时表EXPLAIN 三板斧（type、key、Extra）

Mysql Explain

02-28

### MySQL Explain 深度解析 #### 一、Explain 的意义在数据库查询优化领域，`EXPLAIN` 是一个非常强大的工具，它能够帮助我们分析 `SELECT` 语句的执行过程，揭示出查询效率低下的原因。通过 `EXPLAIN` 的分析...

Mysql Explain 详细介绍

09-09

MySQL的EXPLAIN命令是数据库管理员和开发者用于优化SQL查询性能的重要工具。它提供了一种查看MySQL如何执行SELECT语句的方法，帮助我们理解查询计划、索引使用情况以及潜在的性能瓶颈。下面是对MySQL EXPLAIN的详细...

mysqlexplain.ppt

09-13

MySQL的EXPLAIN命令是数据库管理员和开发者用来分析SQL查询执行计划的重要工具。它能帮助我们理解MySQL如何处理查询，从而优化查询性能。以下是对EXPLAIN命令及其相关知识点的详细解释。 1. **EXPLAIN调用方式**： ...

对Docker部署的MySQL中的数据进行备份恢复

2509_94228395的博客

11-25

300

使用Docker部署的MySQL进行备份/恢复与传统方式类似，但需要考虑Docker容器的特殊性。以下是详细的步骤，帮助你在Docker环境中进行MySQL的全量备份。

面试必问——Redis 主从同步

2301_79966297的博客

11-26

213

偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。

PostgreSQL 17 发布了！非常稳定的版本

2509_94007342的博客

11-23

251

这些新特性和改进不仅提升了数据库的性能和功能，也增强了数据库的可用性和灵活性，使得 PostgreSQL 17 成为一个值得期待的版本。

基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析

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2501_94114213的博客

11-26

338

Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。

C++结合Redis与WebSocket构建高并发实时在线游戏服务设计与实战分享：成都多人竞技游戏架构优化经验

2501_94187145的博客

11-23

962

C++ 异步 IO + WebSocket保证实时交互低延迟Redis 缓存玩家状态与排行榜支持跨服共享异步事件队列削峰提高并发处理能力动态扩容 + 自动负载均衡保证系统高可用监控与告警体系确保长期稳定运行通过该架构，成都多人在线竞技游戏实现百万级玩家实时互动、低延迟战斗同步和高可用运行，为玩家提供流畅竞技体验和系统稳定保障。

MySQL JSON数据类型全解析（JSON datatype and functions）

2509_94004335的博客

11-24

787

JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的信息交换格式，其简单易读且非常适合程序处理。MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型，本文对MySQL中JSON数据类型的使用进行一个总结。在MySQL中，JSON数据是以字符串形式表现的，但是它有自己的解析规则，利用某些途径可以将字符串转换为JSON类型数据，这个过程叫做规范化(normalization)，在规范化过程中，MySQL会对数据格式进行验证，若字符串不是有效的JSON格式，那么就会报错。

MYSQL EXPLAIN

06-24

<think>我们正在讨论MySQL中的EXPLAIN命令，用于分析查询语句的执行计划。用户要求了解如何使用EXPLAIN以及如何解读其结果。根据引用内容，我们可以总结如下：1.EXPLAIN用于模拟优化器执行SQL语句，帮助分析查询性能瓶颈（引用[2]）。2.EXPLAIN输出结果包含多列，每列提供不同的信息，例如select_type、type、key等（引用[1][3][4]）。3.通过分析EXPLAIN结果，可以判断查询是否使用了正确的索引，表连接顺序是否合理等（引用[3]）。下面我将详细解释EXPLAIN的用法和结果解读。###如何使用EXPLAIN在MySQL中，使用EXPLAIN非常简单，只需在SELECT语句前加上`EXPLAIN`关键字即可。例如：```sqlEXPLAINSELECT*FROMemployeesWHEREdepartment='Sales';```也可以使用`EXPLAINFORMAT=JSON`来获取更详细的JSON格式输出（MySQL5.6.3+）：```sqlEXPLAINFORMAT=JSONSELECT...;```###解读EXPLAIN结果EXPLAIN的输出结果包含以下重要列：1.**id**：查询的标识符。如果是复杂查询（如子查询或UNION），每个SELECT都会有一个唯一的id。id值越大，执行优先级越高；id相同，则从上到下执行。2.**select_type**：查询的类型。常见的有：-`SIMPLE`：简单查询（不使用UNION或子查询）。-`PRIMARY`：主查询（最外层的查询）。-`SUBQUERY`：子查询。-`DERIVED`：派生表（FROM子句中的子查询）。-`UNION`：UNION中的第二个或之后的查询。-等等（引用[1][4]）。3.**table**：显示这一行数据属于哪张表。4.**partitions**：匹配的分区（如果表有分区）。5.**type**：访问类型（非常重要）。从优到差排序：-`system`：表中只有一行数据。-`const`：通过主键或唯一索引一次就找到，例如`WHEREid=1`。-`eq_ref`：唯一索引扫描，常用于主键或唯一索引关联查询。-`ref`：非唯一索引扫描。-`range`：索引范围扫描（如`BETWEEN`,`IN`,`>`等）。-`index`：全索引扫描（比全表扫描好，因为索引文件通常比数据文件小）。-`ALL`：全表扫描（最差，需优化）（引用[3]）。6.**possible_keys**：可能使用的索引。7.**key**：实际使用的索引。如果为`NULL`，则没有使用索引（引用[3]）。8.**key_len**：使用的索引长度（字节数）。9.**ref**：显示索引的哪一列被使用。10.**rows**：预估需要读取的行数（越小越好）。11.**filtered**：按条件过滤后剩余行数的百分比（MySQL5.7+）。12.**Extra**：额外信息。常见的有：-`Usingindex`：使用覆盖索引（无需回表）。-`Usingwhere`：使用WHERE过滤。-`Usingtemporary`：使用临时表（需优化）。-`Usingfilesort`：使用文件排序（需优化）（引用[1][3]）。###示例分析假设我们有一个查询：```sqlEXPLAINSELECT*FROMordersWHEREcustomer_id=100;```可能的结果：|id|select_type|table|type|possible_keys|key|rows|Extra||----|-------------|--------|------|---------------|----------|------|-------------||1|SIMPLE|orders|ref|idx_customer|idx_customer|10|Usingwhere|解读：-`type=ref`：表示使用了非唯一索引扫描（`idx_customer`）。-`rows=10`：预估扫描10行。-`Extra=Usingwhere`：使用了WHERE过滤。###优化建议根据EXPLAIN结果优化：-如果`type`为`ALL`，考虑为WHERE条件列添加索引。-如果`Extra`出现`Usingtemporary`或`Usingfilesort`，可能需要优化查询或索引。-如果`key`为`NULL`，检查查询条件是否有合适的索引可用（引用[3]）。§§相关问题§§1.EXPLAIN中的type列有哪些取值？分别代表什么含义？2.如何通过EXPLAIN结果判断查询是否需要优化？3.MySQL中EXPLAIN的EXTRA列有哪些常见值？如何解读？4.如何用EXPLAIN分析连接查询（JOIN）的执行计划？</think>### MySQL EXPLAIN 用法与结果解读指南 #### 一、EXPLAIN 基础用法在 SQL 查询语句前添加 `EXPLAIN` 关键字即可分析执行计划： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30; ``` 或使用 `EXPLAIN FORMAT=JSON` 获取详细 JSON 格式报告（MySQL 5.6.3+）。 #### 二、核心输出列解读执行计划结果包含以下关键列（以表格形式呈现）： | 列名 | 说明 | 优化重点 | |---------------|----------------------------------------------------------------------|-----------------------------| | **id** | 查询标识符（相同id按顺序执行，不同id从大到小执行） | 子查询执行顺序 | | **select_type** | 查询类型： - `SIMPLE`：简单查询 - `PRIMARY`：主查询 - `SUBQUERY`：子查询 | 识别复杂查询结构 | | **table** | 访问的表名或别名 | 表访问顺序 | | **type** | **访问类型（性能关键指标）**： `system` > `const` > `eq_ref` > `ref` > `range` > `index` > `ALL` | 避免出现`ALL`（全表扫描） | | **possible_keys** | 可能使用的索引 | 索引选择合理性 | | **key** | 实际使用的索引 | 验证索引是否生效 | | **key_len** | 使用的索引长度（字节） | 索引利用率 | | **rows** | 预估扫描行数 | 数值越小性能越好 | | **Extra** | **额外信息（优化核心）**： - `Using index`：覆盖索引 - `Using where`：WHERE过滤 - `Using temporary`：临时表 - `Using filesort`：文件排序 | 重点关注需优化的项 | #### 三、重点列深度解析 1. **type 列详解**（性能从优到差排序）： - `const`：通过主键/唯一索引查找单行（最优） - `eq_ref`：JOIN 时使用主键/唯一索引关联 - `ref`：非唯一索引扫描（常见于普通索引） - `range`：索引范围扫描（如 `BETWEEN`, `>`） - `index`：全索引扫描（比全表扫描稍好） - `ALL`：全表扫描（需优化） 2. **Extra 列关键值**： - ✅ `Using index`：查询仅用索引无需回表（理想状态） - ⚠️ `Using where`：服务器对存储引擎返回的数据进行过滤 - ❌ `Using temporary`：需创建临时表（GROUP BY/ORDER BY 无索引时常见） - ❌ `Using filesort`：额外排序操作（需优化 ORDER BY） #### 四、优化案例分析 **问题查询**： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100 ORDER BY order_date; ``` **可能结果与优化**： | id | select_type | table | type | key | rows | Extra | |----|-------------|--------|------|------|------|----------------| | 1 | SIMPLE | orders | ref | NULL | 2000 | Using where; Using filesort | **优化建议**： 1. 为 `user_id` 添加索引避免全表扫描： ```sql ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user(user_id); ``` 2. 为排序字段添加复合索引消除 `filesort`： ```sql ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_user_date(user_id, order_date); ``` 优化后结果变化： | type | key | Extra | |------|---------------|----------------| | ref | idx_user_date | Using index | #### 五、高级应用技巧 1. **连接查询分析**： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.country = 'US'; ``` - 观察表连接顺序（id 相同则按 table 列顺序） - 检查是否使用索引连接（`eq_ref` 或 `ref`） 2. **JSON 格式分析**（MySQL 5.6+）： ```sql EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ... ``` 可获取成本估算、子查询详情等深度信息。 > 提示：实际优化中需结合 `SHOW INDEX FROM table_name` 查看索引基数，避免索引失效[^3]。