数据增强利器--Augmentor

最近遇到数据样本数目不足的问题，自己写的增强工具生成数目还是不够，终于在网上找到一个数据增强工具包，足够高级，足够傻瓜。想要多少就有多少！再也不怕数据不够了！

简介

Augmentor是一个Python包，旨在帮助机器学习任务的图像数据人工生成和数据增强。它主要是一种数据增强工具，但也将包含基本的图像预处理功能。

特色

Augmentor是用于图像增强的软件包，重点在于提供通常用于生成机器学习问题的图像数据的操作。

Augmentor包含许多用于标准图像处理功能的类，例如Rotate 旋转类、Crop 裁剪类等等。 包含的操作有：旋转rotate、裁剪crop、透视perspective skewing、shearing、弹性形变Elastic Distortions、亮度、对比度、颜色等等；更多的操作及其参数设定，点击

数据增强通常是一个多阶段过程，Augmentor因此采用基于管道的处理方法，操作依次添加形成最终的操作管道。图像送到管道中，管道的操作依次作用到图片上形成新的图片，保存下来。
Augmentor 管道中定义的操作按照一定的概率随机地作用于图片上。

安装

控制台输入：

pip install Augmentor

安装成功。

使用Examples

分3步：

1. 实例化Pipeline 对象，通