【每日一题】39. Combination Sum

本文深入探讨了组合总和问题的算法解决方案,通过深度优先搜索(DFS)和递归方法,详细讲解了如何从给定的无重复元素数组中找出所有可能的组合,使这些组合的数字和达到目标值。文章提供了具体的代码实现,并通过实例演示了解决方案的有效性和正确性。

题目描述

Given a set of candidate numbers (candidates) (without duplicates) and a target number (target), find all unique combinations in candidates where the candidate numbers sums to target.

The same repeated number may be chosen from candidates unlimited number of times.

Note:

  • All numbers (including target) will be positive integers.
  • The solution set must not contain duplicate combinations.

Example 1:

Input: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
A solution set is:
[
  [7],
  [2,2,3]
]

Example 2:

Input: candidates = [2,3,5], target = 8,
A solution set is:
[
  [2,2,2,2],
  [2,3,3],
  [3,5]
]

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

题解

和2Sum、3Sum问题类似,但是问题更宽泛,并不要求元素的个数,只要数字组合之和等于target即可,而且数字可以被重复选取,比如例子1中,target为7,组合[2,2,3]中2被选择了两次。

言归正传,对于这个问题,首先想到的解法是dfs,深度优先遍历,或者说是递归方法。问题规模可以逐渐减小,target-> target-a -> target-a-b -> 0;当target为0,说明已经找到一个组合,然后向上“归”,不断选择数字。

为了减少重复次数,避免每次递归时都从下标0开始,我们先对数组进行排序,然后再进行递归,递归时为了保证数字能重复选择, 下次递归时起始坐标包含选择的当前数字。

具体代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        vector<vector<int>> result;
        vector<int> temp;
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        backtrack(result, temp, candidates, target, 0);
        
        return result;
    }
private:
    void backtrack(vector<vector<int>>& all, vector<int>& temp, vector<int>& nums, int remain, int start){
        if(remain < 0) return;
        else if(remain == 0) all.push_back(temp);
        else{
            for(int i=start; i<nums.size(); i++){
                temp.push_back(nums[i]);
                backtrack(all, temp, nums, remain-nums[i], i);
                temp.pop_back();
            }
        }
    }
};

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在调用 `Solution` 类的 `combinationSum2` 方法时出现 `AttributeError: &#39;Solution&#39; object has no attribute &#39;combinationSum2&#39;` 错误,通常表示该类中并未定义 `combinationSum2` 方法。此类错误可能由以下几个原因导致: - **拼写错误**:方法名可能存在拼写错误,例如大小写不一致或多余的字符。Python 是大小写敏感的语言,因此 `combinationSum2` 和 `combinationsum2` 会被视为不同的标识符。 - **方法未定义**:如果 `combinationSum2` 方法未在 `Solution` 类中定义,则尝试调用时会引发 `AttributeError`。确保该方法已在类中正确定义。 - **继承问题**:如果 `Solution` 类继承自另一个包含 `combinationSum2` 方法的类,但未正确继承或覆盖该方法,也可能导致此错误。 - **IDE 或编辑器缓存问题**:有时,开发环境可能未及时更新代码更改,导致调用旧版本的类定义。尝试重启 IDE 或清除缓存后重新运行代码。 以下是一个示例,展示如何正确定义 `combinationSum2` 方法: ```python class Solution: def combinationSum2(self, candidates, target): # 方法实现 pass ``` 如果用户确实意图调用 `combinationSum` 方法而非 `combinationSum2`,则应检查调用语句是否正确,并确认方法名拼写一致。此外,可以使用 `dir(Solution)` 函数查看 `Solution` 类中所有可用的方法和属性,以确认 `combinationSum2` 是否存在。 ### 示例:检查类的方法 ```python print(dir(Solution)) # 列出 Solution 类的所有属性和方法 ``` 通过上述方式,可以有效诊断并修复 `AttributeError: &#39;Solution&#39; object has no attribute &#39;combinationSum2&#39;` 错误。 ---
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