java8 stream 操作

最新推荐文章于 2022-03-07 09:12:27 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-07 09:12:27 发布 · 203 阅读

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本文通过实战案例展示了Java Stream API的强大功能，包括如何利用Stream API进行条件筛选、统计最大最小值及平均值等操作，帮助开发者高效处理集合数据。

场景1

在一个Bean的list中，如果存在一个bean对象，该对象的某一属性满足某个条件，就返回true

public class Person {
    private int id;
    private String name;
    private int age;
}

判断所有persons里有没有1个children

private boolean isChildren(List<Person> persons) {
        return persons.stream().anyMatch(p -> p.getAge() >0 && p.getAge() < 18);
    }

persons.stream.filter(p->p.getAge()>0 && p.getAge()<18).findAny().isPresent();

场景二

list中对象的某个属性的最大值最小值平均值以及筛选

public static void main(String[] args) {
        List<User> users = new ArrayList<User>();
        User user01 = new User("张三", 18);
        User user02 = new User("李四", 12);
        User user03 = new User("王五", 26);
        users.add(user01);
        users.add(user02);
        users.add(user03);

        //查询年龄最大的用户
        User maxAgeUser = users.stream().max(Comparator.comparing(User::getAge)).get();
        //查询年龄最大的用户的年龄方式一
        int maxAge01 = users.stream().max(Comparator.comparing(User::getAge)).get().getAge();
        //查询年龄最大的用户的年龄方式二
        double maxAge02 = users.stream().mapToDouble(User::getAge).max().getAsDouble();
        
        //获取年龄总和方式一
        int sumAge01 = users.stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));
        //获得年龄的总和方式二
        int sumAge02 = users.stream().mapToInt(User -> User.getAge()).sum();
        //获得年龄的总和方式三
        double sumAge03 = users.stream().mapToDouble(User::getAge).sum();
        
        //获得年龄的平均值方式一
        double avgAge01 = users.stream().mapToInt(User -> User.getAge()).average().getAsDouble();
        System.out.println("所有人的年龄平均值avgAge01===="+avgAge01);
        //获得年龄的平均值方式二
        double avgAge02 = users.stream().mapToDouble(User::getAge).average().getAsDouble();
        System.out.println("所有人的年龄平均值avgAge02===="+avgAge02);


        //过滤出年龄是26的user
        List<User> users1 = users.stream().filter(User -> User.getAge() >= 26).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("大于等于26岁的人有users1===="+users1);
        //过滤出姓名不等于张三的user
        List<User> users2 = users.stream().filter(User -> !User.getName().equals("张三")).collect(Collectors.toList());
        System.out.println("姓名不等于张三的人有users2===="+users2);
        
        //统计出年龄大于等于26的个数
        long count01 = users.stream().filter(User -> User.getAge() >= 26).count();
        System.out.println("大于等于26岁的人有多少个===="+count01);
        //统计出姓名等于张三的人的个数
        long count02 = users.stream().filter(User -> User.getName().equals("张三")).count();
        System.out.println("姓名等于张三的人有多少个===="+count02);

    }