网易公开课“机器学习”学习笔记（一）线性回归

最新推荐文章于 2019-04-01 17:28:00 发布
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#机器学习 #线性回归 #网易公开课 #梯度下降

博客涉及机器学习领域，重点提及线性回归和梯度下降。线性回归是机器学习中常用算法，梯度下降则是优化算法，可用于求解线性回归等模型的参数。这些内容可能与网易公开课相关知识有关。
网易云公开课：机器学习课程（课件）
11-29
网易云公开课：机器学习课程（课件）吴恩达 人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一
斯坦福机器学习公开课笔记下载
02-28
本次分享的公开课笔记，涵盖了机器学习中的重要概念和算法，特别关注了牛顿方法、指数分布族和广义线性模型这三部分，下面将详细介绍这些知识点。 首先是牛顿方法，这是一种寻找函数零点的方法，同样适用于机器学习...
Andrew Ng 机器学习公开课 - 线性回归
weixin_30498807的博客
04-01 162
我的机器学习系列从现在开始将会结合Andrew Ng老师与sklearn的api是实际应用相结合来写了。 吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（withDaphne Koller）。 2014年5月1...
网易公开课机器学习
cnbird's blog
01-26 2817
https://www.google.com/?gws_rd=ssl#q=%E7%BD%91%E6%98%93+%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0
斯坦福大学网易公开课：机器学习_全20
hamigua_12的专栏
03-13 1553
斯坦福大学网易公开课：机器学习_全20：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html
统计机器学习入门——线性回归-优快云公开课-专题视频课程
csdngkk的博客
07-11 300
"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（An Introduction to Statistical Learning with Applications in R）为教材，结合具体案例，介绍统计学习的基本概念和常用算法。...
机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课pdf
07-10
这篇笔记涵盖了吴恩达在网易云课堂上的机器学习课程的核心内容。吴恩达，作为人工智能领域的知名专家，他的机器学习课程深受全球学子喜爱，旨在帮助初学者和有一定基础的学习者理解并掌握机器学习的关键概念和技术。...
网易公开课 机器学习 讲义习题课件
05-16
《网易公开课 机器学习 讲义习题课件》是一份综合性的学习资源，涵盖了机器学习领域的基础课程内容。这份资料由知名教育平台网易公开课提供，由安德鲁（可能是Andrew Ng，他是机器学习领域的大师）主讲，旨在帮助...
吴恩达机器学习课程笔记：线性回归与算法解析
笔记来源于网易公开课，并强调了监督学习的概念及其在实际问题中的应用。" 本文将深入探讨吴恩达机器学习课程中的关键概念，首先从监督学习开始，这是机器学习的一个基础分支，它依赖于已知的标记数据来训练模型，...
Andrew Ng斯坦福机器学习公开课CS229官方笔记精华
标题：“CS229 Andrew Ng 网易公开课笔记”所蕴含的知识点主要围绕着斯坦福大学教授Andrew Ng所开设的CS229机器学习课程内容展开。Andrew Ng是人工智能和机器学习领域的先驱之一，他在斯坦福大学教授的CS229课程是该...
斯坦福机器学习网易公开课笔记1
zhonglj0314的专栏
02-20 2143
之前在coursera上看了Andrew Ng的机器学习课程，那个课程比较简明，适合对机器学习有一个整体的印象，但是很多细节的内容和推导都忽略了。现在想要了解机器学习更多，所以开始看Andrew Ng在网易公开课上的机器学习课程，并对每一讲整理笔记，以促使自己更好的理解和记忆。   第一讲中对机器学习给出了两个定义。第一个定义是1959年Arthur Samuel 提出的“Field of s
【学习笔记】斯坦福大学公开课（机器学习） 之一:线性回归、梯度下降
大白的博客
02-28 596
本文是根据网易公开课中斯坦福机器学习公开课的讲义和视频 ，边学习边记录自己的认识和体会。
开发者入门必读：最值得看的十大机器学习公开课
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xiangz_csdn的博客
01-17 3万+
[转] http://www.leiphone.com/news/201701/0milWCyQO4ZbBvuW.html 导语：入门机器学习不知道从哪着手？看这篇就够了。 在当下的机器学习热潮，人才匮乏十分显著。截至目前，国内开设人工智能（AI）专业的高校不多，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因
网易公开课 斯坦福大学公开课：机器学习课程 notes
Alexin优快云的博客
03-17 890
Supervised Learning   Linear regression  ①  梯度下降算法 J(θ) = 1/2 * (hθ(x) - y)^2 + ....  // for (x1, y1) -> (xm, ym) θi := θi - α * δ/δθi J(θ)   ②  批（batch）梯度下降； 随机梯度下降（增量梯度下降）     ③  计算矩阵化（...
吴恩达机器学习网易公开课视频和讲义
maweifei的博客
05-01 1万+
http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.htmlhttps://pan.baidu.com/s/1boGzeDx
【原】斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感
iteye_19939的博客
08-22 837
近日，在网易公开课视频网站上看完了《机器学习》课程视频，现做个学后感，也叫观后感吧。 [size=medium][b][color=blue]学习时间[/color][/b][/size] 从2013年7月26日星期五开始，在网易公开课视频网站上，观看由斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的计算机系课程（编号CS229）《机器学习》（网址[url]http://v.163.com/spe...
最值得看的十大机器学习公开课
四纪启悟 · 数据科学
05-20 3614
在当下的机器学习热潮，人才匮乏十分显著。截至目前，国内开设人工智能（AI）专业的高校不多，相当多的开发者是跨界入门，需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因此，雷锋网搜集了全世界范围内最受欢迎的机器学习课程，整理成这份“机器学习十大入门公开课”盘点，集中呈现给各位。这份推荐榜颇费心血，综合考虑了难易、侧重点、时效性等诸多因素，希望能帮助大家找到最适合自己的学习资源。 　　这些课
吴恩达斯坦福大学机器学习 CS229 课程学习笔记（一）
zcg1942的博客
04-09 7951
说到机器学习总绕不过几个鼎鼎大名的人物，他们都创造了不少的机器学习资料，斯坦福吴恩达Andrew Ng的公开课CS229；Google李飞飞的CS231、周志华的、李航的《统计学习方法》、林轩田的《机器学习基石》、Peter Harringtond 的《机器学习实战》、周志华的《机器学习》（西瓜书，书中都是拿西瓜举例子）。CS229的官方网站是http://cs229.stanford.edu/，...
Python实现的机器学习线性回归教程
线性回归是一种基本的机器学习算法，通过数理统计方法来研究变量之间的依赖关系，尤其是当这些变量的关系可以近似为线性时。该算法的目的是通过拟合一条直线（在多元数据情况下是一超平面），使得这条直线能够最好地...
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