知识分享之Golang——Bleve中的Text Analysis简单了解

知识分享之Golang——Bleve中的Text Analysis简单了解

 

背景

知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。

知识分享系列目前包含Java、Golang、Linux、Docker等等。

开发环境

• 系统：windows10
• 语言：Golang
• 组件库：Bleve
• golang版本：1.17
• 组件官网：http://blevesearch.com/
• 组件仓库：https://github.com/blevesearch/bleve
• 开源协议：Apache-2.0 License

内容

本节我们进行了解一下Bleve中的Text Analysis文本分析器，文本分析器是将我们输入的文本转换为一系列已分析术语的过程，说白了就是分词器，Analysis是在索引时完成的，将输入文档(文本)转换为索引词。Analysis也在查询时进行生效，用以将查询时输入的文本转换为我们将要搜索的索引词形式，这样更利于索引的匹配。

Analysis(分析器、分词器)用于将输入文本转换为用于索引的标记流。在Bleve中Analysis是由多个模块组件构成的。

• Character Filters 字符过滤器，其主要是从输入中取出不需要的字符，例如取出空格、隐形字符等等。
• Tokenizers 断词，分割输入串到token令牌流。我们在使用时通常会将一些关键词创建一个标记，要想让这些标记生效，这里我们就需要用到它了。
• Token Filters 令牌过滤器，一系列令牌过滤器链接在一起，用来对令牌流执行额外的处理。

目前官方支持的语言有
丹麦语、荷兰语、英语、芬兰、法语、匈牙利、意大利语、德语、挪威、波斯语、葡萄牙语、罗马尼亚语、俄语、索拉尼、西班牙语、瑞典、泰国、土耳其

在我们日常使用Analysis时，通常需要使用到中文分析器，目前官方没有提供有效的中文分析器，这时我们就需要基于其他一些组件进行自我构建中文分析器了，常用的例如gojieba、sego等，后续我们再进行深入研究探讨。

本文声明：

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