python图像学习1 ANACONDA配置cv2和pytesseract，Tesseract-OCR

ANACONDA中配置cv2和pytesseract可直接使用ANNACONDA Navigator 在想要配置的路径中直接pip install opencv-python和pytesseract,下面是可能出现的问题解决方法。https://blog.youkuaiyun.com/bichengba/article/details/135467222

在配置好cv2和pytesseract后

 pytesseract.image_to_string依旧会报错，这时需要额外安装Tesseract-OCR

具体参考此篇https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42149550/article/details/131512759

建议不要安装最新的5.4版本，额外语言包可能会报错。

下面是可供练习的代码和图片。来源：https://blog.youkuaiyun.com/m0_57323988/article/details/140287349?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_utm_term~default-1-140287349-blog-136217706.235^v43^control&spm=1001.2101.3001.4242.2&utm_relevant_index=2

import cv2
import pytesseract

# 设置 pytesseract 的路径，这个路径需要根据你的系统环境来设置
# 例如，在 Windows 上可能是 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'


# 读取图像
image = cv2.imread("C:\\Users\ASUS\Desktop\929fa6810bf817e5eff6ec9c17dc24c0.png")

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 使用 pytesseract 进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh,lang='chi_sim')

# 打印识别结果
print(text)