做实验验证MongoDB分页的两种方法-优快云博客

本文介绍了两种在MongoDB中实现高效分页查询的方法。第一种方法直接利用skip和limit函数进行分页；第二种方法通过记录最后一条已知数据进行查询，避免使用skip提高效率。适用于不同数据量场景。

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下面是我的测试方法:
> db.chenfeng.save({age:1,name:"duansf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenfeng.save({age:2,name:"duansf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenfeng.save({age:3,name:"duansf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenfeng.save({age:4,name:"duansf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenfeng.save({age:5,name:"duansf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenfeng.save({age:6,name:"duansf"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenfeng.find()
{ "_id" : ObjectId("5714419cf7c81959e12a904e"), "age" : 1, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441a3f7c81959e12a904f"), "age" : 2, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441a7f7c81959e12a9050"), "age" : 3, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441abf7c81959e12a9051"), "age" : 4, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571442b0f7c81959e12a9052"), "age" : 5, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571442bcf7c81959e12a9053"), "age" : 6, "name" : "duansf" }
>

第一种方法
查询第一页的数据(按两条数据为一页)：
> db.chenfeng.find().sort({"age":1}).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5714419cf7c81959e12a904e"), "age" : 1, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441a3f7c81959e12a904f"), "age" : 2, "name" : "duansf" }
>

查询第二页的数据:
> db.chenfeng.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("571441a7f7c81959e12a9050"), "age" : 3, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441abf7c81959e12a9051"), "age" : 4, "name" : "duansf" }
>

查询第三页的数据:
> db.chenfeng.find().sort({"age":1}).skip(4).limit(4);
{ "_id" : ObjectId("571442b0f7c81959e12a9052"), "age" : 5, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571442bcf7c81959e12a9053"), "age" : 6, "name" : "duansf" }
>

第二种方法:
查询第一页的数据：
> db.chenfeng.find().sort({"age":1}).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("5714419cf7c81959e12a904e"), "age" : 1, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441a3f7c81959e12a904f"), "age" : 2, "name" : "duansf" }
>

查询第二页和第三页的数据：
> var c1=db.chenfeng.find().sort({"age":1}).limit(2);
> var latest=null;
> while(c1.hasNext()){
... latest=c1.next();
... }
{
"_id" : ObjectId("571441a3f7c81959e12a904f"),
"age" : 2,
"name" : "duansf"
}
> db.chenfeng.find({"age":{"$gt":latest.age}}).sort({"age":1}).limit(2);
{ "_id" : ObjectId("571441a7f7c81959e12a9050"), "age" : 3, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441abf7c81959e12a9051"), "age" : 4, "name" : "duansf" }

> db.chenfeng.find({"age":{"$gt":latest.age}}).sort({"age":1}).limit(4);
{ "_id" : ObjectId("571441a7f7c81959e12a9050"), "age" : 3, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571441abf7c81959e12a9051"), "age" : 4, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571442b0f7c81959e12a9052"), "age" : 5, "name" : "duansf" }
{ "_id" : ObjectId("571442bcf7c81959e12a9053"), "age" : 6, "name" : "duansf" }
>

总结来说，如果数据量不是很大的话，可以使用第一种方法，毕竟比较简单，如果数据量比较大的话，使用第二种方法比较好，
因为这样就可以不用到skip()这个函数,skip跳过太多的记录，效率有点低

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