虚拟存储

本文深入探讨了计算机科学中三种关键的内存管理技术:覆盖、交换和虚拟存储。覆盖技术允许程序仅将当前需要的部分加载到内存中,而交换技术则通过操作系统将不活跃的进程移至外存来释放内存资源。虚拟存储技术则能在有限的物理内存中高效地运行大型程序。
  • 覆盖:应用程序手动把需要的指令和数据保存在内存中
  • 交换:OS自动把暂时不能执行的程序保存到外存中
  • 虚拟存储:在有限的内存中,以页为单位自动装入更多更大的程序(依然在内存中

覆盖

简单来说就是一个程序有多个部分,但是在程序运行过程中不可能所有部分都同时需要得到运行,所以我们就根据程序各部分的调用关系,只有当某一部分需要运行时才把它加载到内存中去。
这里写图片描述
缺点:对程序员的开发难度特别大
程序执行时间也会增加


交换

这里写图片描述
OS把不运行的程序的地址空间整个交换到外存中去

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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