Office“不传”秘技四则(转)

本文介绍了四个提高Office工作效率的小技巧,包括个性化菜单定制、个性化设置移植、Excel单元格实时监控及安装过程自动输入用户信息。
Office“不传”秘技四则(转)[@more@]

  在Office中,有不少鲜为人知的技巧,尽管十分容易操作,但您如果不知道有这样的技巧,在日常工作中就会显得效率慢了很多。下面就介绍四则小技巧,希望对大家有所帮助。

  一、打造个性化菜单

  大家一定知道,我们可以通过自定义来对Office中的程序界面工具栏中的图标进行增加或删除。但您也许不知道:我们还可以对菜单进行进一步的自定义设置,打造一个完全个性化的菜单,效果如图1所示。

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  图1 个性化菜单

  怎么样,动心了吧。其实方法很简单:打开Office某一组件,鼠标右键单击工具栏,在出现的快捷菜单中点击“自定义”,在出现的“自定义”对话框中选择“命令”标签页,将左边“类别”框的滚动条拉到最下面,选中“新菜单”,接着将右边“命令”中的“新菜单”一栏拖曳到文档中的菜单栏中即可。

  实现方法:现在,您就可以用鼠标右键单击新建的“新菜单”,为其修改适当的名称,另外,可使用在工具栏增加图标同样的方法,将命令图标添加到您新建的菜单中去。

  二、移植个性化设置

  您想把在某一台电脑中创建的个性化设置,包括个性化菜单、宏命令等移植到别的机器上去吗?比如说您可以将家中的Office个性化设置移到单位的电脑中去、在重装系统后不再需要重建个性化设置等等,实际上只用简单的导入即可实现。

  实现方法:点击“开始→程序→Microsoft Office 工具”,打开“用户设置保存向导”,点击“下一步”就能搜索已有的Office个性化设置,点击“保存本机的设置”。然后按“下一步”直到完成,设置程序会在您指定的路径下生成一个“新建设置文件。OPS”的文件。您可将此文件拷贝到目标计算机中,选择“将原先保存的设置恢复应用到本机上”一项,即可完成个性化设置的移植工作。

  三、实时监控单元格

  Excel的“添加监视点”可以让您对某些特殊的单元格进行实时监控。即使这些单元格位于其它工作簿或本工作簿的屏幕以外位置也能实现,只要对所监控的单元格的数据进行修改,立刻可在监视窗口中观察到,无需再左、右、上、下点击拉动滚动条来进行切换。

  实现方法:鼠标右键单击需进行监视的单元格,在弹出的快捷菜单中选择“添加监视点(W)”,在出现的“监视窗口”中就会把该单元格列入监控范围,如图2所示。

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  图2

  编辑提示:你也可以通过这个窗口来添加监视点。假如您不喜欢这样的浮动窗口方式,将该“监视窗口”拉到工具栏位置,“监视窗口”就会自动插入到工具栏与单元格表单中间。

  如果您不需要这个监视点了,既可鼠标右键单击单元格通过快捷菜单来删除,也可在“监视窗口”选中该监视点,然后点击“删除监视”按钮即可。

  四、在Office安装过程中自动输入用户信息

  在Office安装过程中,一般情况下需要我们自己手动输入用户名、单位以及Office产品的序列号。其实您可以通过修改Office安装盘中的文件来实现。

  实现方法:首先将Office安装盘做成ISO光盘映像文件,然后用UltraISO软件打开该文件,再查找到Setup.ini文件后,用文本将其打开,软件将其中的options一段进行修改:“USERNAME=” 后面改上您想使用的用户名:“COMPANYNAME=” 后面改成您的单位名称:“PIDKEY=”后面改上您的Office产品的序列号即可。

  之后,您只要保存该修改后的ISO光盘映像文件,用虚拟光驱或进行刻盘后安装,安装过程中就会自动输入用户名、单位和序列号了。

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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的多目标粒子群优化算法(MOPSO)在无人机三维路径规划中的应用。该代码实现了完整的路径规划流程,包括模拟数据生成、障碍物随机生成、MOPSO优化求解、帕累托前沿分析、最优路径选择、代理模型训练以及丰富的可视化功能。系统支持用户通过GUI界面设置参数,如粒子数量、迭代次数、路径节点数等,并能一键运行完成路径规划与评估。代码采用模块化设计,包含详细的注释,同时提供了简洁版本,便于理解和二次开发。此外,系统还引入了代理模型(surrogate model)进行性能预测,并通过多种图表对结果进行全面评估。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础的科研人员、自动化/控制/航空航天等相关专业的研究生或高年级本科生,以及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的工程技术人员。 使用场景及目标:①用于教学演示多目标优化算法(如MOPSO)的基本原理与实现方法;②为无人机三维路径规划提供可复现的仿真平台;③支持对同参数配置下的路径长度、飞行时间、能耗与安全风险之间的权衡进行分析;④可用于进一步扩展研究,如融合动态环境、多无人机协同等场景。 其他说明:该资源包含两份代码(详细注释版与简洁版),运行结果可通过图形界面直观展示,包括Pareto前沿、收敛曲线、风险热图、路径雷达图等,有助于深入理解优化过程与结果特性。建议使用者结合实际需求调整参数,并利用提供的模型导出功能将最优路径应用于真实系统。
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