我用VJ基本完成了一个四国象棋网络程序,因时间关系,不能继续,谁帮我完成? (转)...

作者使用VJ完成了四国象棋网络游戏的基本开发,现因时间限制无法继续,寻求帮助完成剩余工作。该程序遵循特定的游戏规则,包括棋子移动路径及胜利条件等。
我用VJ基本完成了一个四国象棋网络程序,因时间关系,不能继续,谁帮我完成? (转)[@more@]

我用VJ基本完成了一个四国象棋网络游戏程序,因时间关系,不能继续,谁帮我完成?

四国象棋下棋规则:

1.各子功能不变;

2.车、炮只能沿直线或弧线行走,不可走折线;

3.以下情况视为“日”字,具体说明见下图:

① --②, ③-- ④。蹩腿的情况:从 ①跳至②,有 ③则 蹩腿;从②跳至①,有 ⑤则蹩腿;③从跳至④,有⑤则蹩腿;④从跳至③,有②则蹩腿。

4.对家一队,顺对针行走,吃掉对方两个将(帅)为胜;

5.一家死后,其子留在棋盘上不动,任何剩下三家都可吃这些子;

6.兵可沿上图所示路线行走,具体见图中标示;

7.前五轮各各方棋子不可出阵地。


来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/10752043/viewspace-990340/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/10752043/viewspace-990340/

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值