决策者得选择(Strategy) (转)

本文通过一个简单的决策场景,探讨了如何使用策略模式来实现灵活的业务逻辑选择。通过定义一系列的算法,并将每个算法封装起来,使它们可以互相替换,从而让算法的变化独立于使用它的客户。
决策者得选择(Strategy) (转)[@more@]

 

我们似乎总是在为选择这个词苦恼.当我们选择生活得时候就放弃了激情.

当我们选择程序员得时候就放弃了时间.这一切都是在动态得抉择得.并

非有命运决定.而是在动态得自身来决定.好了现在考虑一个比较现实得

问题.假设.如果你有个临时会议.却无法确定什么时候要去.因为是临时

决定得.就无法决定.如果现在得时间是5:00--6:00那么你必须要去参加.否则

你依然可以留在公司办公.且开会和办公都需要整理文件那么这就是无法

确定得因素.也许会说可以用if作判断.那么如果是一个很复杂得情况.

并且考虑多个组件对象见得协调那么很显然单纯If很难承担这样得责任.

所以必须使用面向对象得模式.由于决策是在动态决定得.所以无法得到一个

比较确切得解决之道.所以考虑抽象类.和晚期绑定是很现实得事情.那么

我们来考虑责任和责任人之间得关系.责任是解决方案和决策者本身得选取.

而解决方案由很多条.显然无法提前决定.必须由一个抽象对象来完成不变得.

而由其派生对象决定策略.而决策者负责得是决策得选取.它也同样得动态得

选取策略.那么分析之后来模拟该规则


//指定策略
public abstract class MeetingCase{
  //无论何种解决方案都必须得整理文集
  public void PlanFile(){
  Console.WriteLine("整理文件");
  }
  public abstract void selectCase();
}

public class OnMeeting : MeetingCase{

  override  public  void selectCase(){
  PlanFile();
  Console.WriteLine("去开会");
  }
}

public class NoMeeting : MeetingCase{

  override  public  void selectCase(){
  PlanFile();
  Console.WriteLine("留在公司办公");
  }
}


//策略的决策

public interface ISelectCase{
  MeetingCase mc{get;};
  void ExecuteCase();
  void ChangeCase(MeetingCase NewCase);
}


public class MeetingSelect{
  private MeetingCase Mc=null;
 
  public MeetingCase mc{
  get{return Mc;}
  }
 
  public  void ExecuteCase(){
  Mc.selectCase();
  }
 
  public  void ChangeCase(MeetingCase NewCase){
  this.Mc=NewCase;
  }
}

public class Client
  {
  public static int Main(string[] args)
 { 
 ISelectCase ms=new MeetingSelect();
  MeetingCase om=new OnMeeting();
  MeetingCase nm=new NoMeeting();

 
  if(DateTime.Now.Hour==5){
  ms.changeCase(om);
  ms.ExecuteCase();
  }
  else{
  ms.changeCase(nm);
  ms.ExecuteCase();
  }
  return 0;
  }
  }
}

这样就可以把决策权留到晚期在决定.


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基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载最新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux)(windows) 运行。 最后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到最优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来最大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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