魔力拼图(Builder) (转)

本文通过魔力拼图的概念,介绍了如何使用设计模式中的建造者模式解决RPG游戏中角色装备构建的问题。通过分离部件创建与装配过程,使得复杂产品的构建更加简单、灵活。
魔力拼图(Builder) (转)[@more@]

 

假如有一种拼图可以拼贴成任何图形.那么我们只要生产出这种拼图的单个部件就可以了.那样就

会使复杂的图形变的简单化.也就是说我们只用设计每一个单个步骤就可以了.这样做的好处是什

么呢?很显然.我们在利用元件生产产品.而不需要直接生产一个巨大的产品.因为可能这些元件本

身就具有通用性.另外的好处是.来自与其本身的复杂性.因为要生产就必须要组装.而把生产和组

装分开来考虑.那么复杂性就会有所降低.也就是所谓的解偶.只做单一考虑那么这里就提供了两个

重要职能.一个是负责生产部件的Builder另外一个是负责组合的Director.这样就可以把负责的

产品解偶.

那么,现在我们来模拟RPG游戏中常出现的装备匹配问题.人物可以配备的装备为护手,护脚.胸甲

头盔.那么我们现在来分开实现,让后统一整合.

interface IBuilder {
  void BuilderHand();
  void BuilderFeet();
  void BuliderHead();
  void BuliderBody();
}

//可供生产的部件
abstract class AbstractPart{
  string PartName; 
}

class FeetPart:AbstractPart{
  FeetPart(){
  Console.Writeline("the Part is Feet");
  }
}


class BodyPart:AbstractPart{
  BodyPart(){
  Console.Writeline("the Part is Body");
  }
}

class HeadPart:AbstractPart{
  HeadPart(){
  Console.Writeline("the Part is Head");
  }
}

class HandPart:AbstractPart{
  HandPart(){
  Console.Writeline("the Part is Hand");
  }
}


//构造实际构造者
public class ArmBuilder : IBuilder{
  AbstractPart  Head,Feet,Body,Hand;
 
  public void BuilderHand(){
  Hand=new HandPart();
  }

  public void BuilderFeet(){
  Feet=new FeetPart();
  }

  public void BuliderHead(){
  Head=new HeadPart();
  }

  public void BuliderBody(){
  Body=new BodyPart();
  }

}


//整合者负责装配

public class Director {

  private IBuilder builder;

  public Director( IBuilder builder ) {
    this.builder = builder;
  }
  
  public void construct() {
    builder.BuildFoot();
    builder.BuildHead();
    builder.Buildbody();
  builder.BuildHand();
  }
}

 public class Client
  {
  public static int Main(string[] args)
  {
  IBuilder builder = new ArmBuilder();
 Director director = new Director(builder);

 director.Construct();

  return 0;
  }
  }

 


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Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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