DCOM的心跳 (转)

DCOM的心跳 (转)[@more@]

保持DCOM的心跳

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1.0.0114.1

2003-1-14

郑昀

第一稿

编写目的:

  本文档将说明DCOM的心跳给编程上的影响。

概述

我们的程序员前不久遇到过这样的一个奇怪的现象:

服务器端创建出一个ServerA的实例,好几个分布式的客户端持有这个实例的引用,类似于ConnectionPoint的方式。客户端负责向服务器端的实例发送电话拨入、按键、挂机等消息,服务器端负责处理这些消息。但是在生产环境中,每隔一段时间,服务器端调用持有的客户端实例引用时,得到一个COM错误0x80010108,意思是说被调用的对象已与其客户端断开连接。这时客户端却可以调用服务器端的实例,这时候的网络通信质量也很好。实在是看不出来会是什么原因导致这种调用模式周期性出错。程序员报告这个时间大约是7分钟。”

COM+的心跳

排除了代码错误的可能性后,联想到COM+的一个特性:保持心跳。COM+为了实现JIT(即时激活),必须每隔一段时间让COM+组件的实例和调用方之间保持一个心跳,告诉调用方,我还活着。以前没有想过它为什么要定期发送一次消息,通知对方自己健在呢?也许这是一种规则,如果不这么做的话,一定会有大麻烦。

那么是DCOM协议的制约了?

我们从新闻组中得到了一个模糊的说明:

After 6 minutes of non usage, the server considers the client diSCOnnected
and drops the connection. This is a fixed timeout for Dcom that cannot be
changed.

Okay,看样子我们的方向是正确的。确实存在一个约定的时间间隔:6分钟。我们试图描述我们得到的第一个概念:6分钟内,服务器端没有得到来自于客户端的消息,就默认客户端已经消失,于是断开连接。所以我们这之后的再次调用,就会得到0x80010108COM错误。

更多信息

Question:

我的Server如何判断Client是否在运行中?

Background:

DCOM设计时就预先要考虑能处理任何形式的Server、Client或.NETwork崩溃的组合。所以DCOM决定在Client和Server之间保持一个背景“ping”。如果Client的连接丢失,NT将在6分钟之内检测到。这时,服务器故意模拟Client的正常断开情形,将Client从Server请求的所有接口的引用计数统统释放。

Resolution:

正因为如此,编写Server的程序员不必要太过于担心Client的意外崩溃。NT将会从根本上保证Client正常断开并释放所有引用的接口。

6分钟是如何计算出来的呢?

当一个Connection被请求建立之后,DCOM将在三次不成功的ping之后,认定本次连接超时。由于这些ping每隔2分钟发送一次,所以6分钟就是这么计算出来的。

总结:

u  Pinging是一种检测客户端是否异常终止的著名手段

u  一般在服务器端的设计中,每一个输出的对象都有一个pingPeriodTime参数,和一个numPingsToTimeout参数

u  如果pingPeriod时间过去,而并未接收到来自于Client的ping,所有对接口的远程引用计数,将被认为失效,从而可以被垃圾回收器收回。

前面说的0x80010108问题解决办法就是每隔半分钟就给服务器发送一个无害的消息,保证connection不被断掉。

本文档所包含的信息代表了在发布之日,ZhengYun 对所讨论问题的当前看法,Zhengyun 不保证所给信息在发布之日以后的准确性。

本文档仅供参考。对本文档中的信息,Zhengyun 不做任何明示或默示的保证。

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考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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