《软件创新——冲破高技术营造的牢笼》好书推荐 (转)

本书由艾伦·库博撰写,提出目标导向设计方法,强调交互设计的重要性,并倡导为欢乐而设计、为效能而设计、为人而设计的理念。
《软件创新——冲破高技术营造的牢笼》好书推荐 (转)[@more@]

  过节在家,重新拾起一本名为《软件创新——冲破高技术营造的牢笼》的书。该书的作者是艾伦.库博,VB之父,一位从事软件开发30多年的先行者,却对现行的软件开发方法提出了严厉而深刻的批评(甚至包括业界领袖微软公司的开发方法和过程也在批评之列)。继而,他发展了一种称为“Goal-Directed Design”,即目标导向的设计方法。他认为软件作为交互式产品应当先做交互式设计,然后才进行编码——“不应当让程序员把代码的混凝土浇灌在错误的地方”。还有“软件应当是有礼貌的”、“软件应当能预见我的想法”等颇有见地的看法。他还提出交互设计师不应当由程序员来担任——因为程序员是所谓的“逻辑人”,看问题的角度会不可避免的带有狭隘性,而不可能处处从“用户”的角度出发。并且对于交互设计的过程,他发展的“目标导向的设计”提供了几种强有力的工具、一些定律等等。“为欢乐而设计”“为效能而设计”“为人而设计”是作者强调的。


  《软件创新——冲破高技术营造的牢笼》一书由电子工业出版社出版,在解放路新华书店有售,位置在三楼计算机分部的“软件故障与硬件维修”柜。


——以上摘自《2002新春问候以及我的一些想法


  Musicwind于杭州


 


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内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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