FileSystemObject 对象 (转)

本文详细介绍了FileSystemObject(FSO)对象模型,包括FileSystemObject主对象及其关联的Drive、Drives、File、Files、Folder、Folders和TextStream等对象。这些对象提供了创建、删除、获取信息以及操作驱动器、文件夹和文件的方法。
FileSystemObject 对象 (转)[@more@]

FileSystemobject(fso) 对象模式包含下面的对象和jscript5.CHM::/htm/fsoglossary.htm#defCollection">集合。

对象/集合 描述 FileSystemObject 主对象。包含用来创建、删除和获得有关信息,以及通常用来操作 驱动器、 文件夹和文件的方法和属性。和该对象相关联的许多方法,与其他 FSO 对象中的方法完全相似;它们是为了方便才被提供的。 Drive 对象。包含用来收集信息的方法和属性,这些信息是关于连接在 系统上的驱动器的,如驱动器的共享名和它有多少可用空间。请注意,"drive" 并非必须是 硬盘,也可以是 CD-ROM 驱动器,RAM 磁盘等等。并非必须把驱动器实物地连接到系统上;它也可以通过 网络在逻辑上被连接起来。 Drives 集合。提供驱动器的列表,这些驱动器实物地或在逻辑上与系统相连接。 Drives 集合包括所有驱动器,与类型无关。要可移动的 媒体驱动器在该集合中显现,不必把媒体插入到驱动器中。 File 对象。包含用来创建、删除或移动文件的方法和属性。也用来向系统询问文件名、路径和多种其他属性。 Files 集合。提供包含在文件夹内的所有文件的列表。 Folder 对象。包含用来创建、删除或移动文件夹的方法和属性。也用来向系统询问文件夹名、路径和多种其他属性。 Folders 集合。提供在 Folder 内的所有文件夹的列表。 TextStream 对象。用来读写文本文件。

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六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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