“软件工程版”网友自律守则(第二稿) (转)

本文为软件工程论坛制定的网友自律守则,详细规定了发帖与回复的基本准则,旨在提升论坛交流质量和效率。守则包括发帖注意事项、问题解决后的注意事项以及对沉积旧贴的处理方法。
“软件工程版”网友自律守则(第二稿) (转)[@more@]

  软件工程版”网友自律守则(第二稿)


一、发贴注意事项:

1、本论坛为“软件工程”技术论坛,具体的程序设计语言请到相关子论坛,如有“妙”论请到灌水乐园,不然我就大挪移过去,呵呵;
  欢迎您提出/讨论任何与软件工程有关的实践和研究等议题,内容包括
  但不限于:
  - 软件工程
  - 软件过程(包括软件企业过程改进和重组,如SPI:CMM/Tsp/Psp等等)
  - 软件需求/需求工程及其管理
  - 软件设计
  - 软件构造
  - 软件测试
  - 软件维护
  - 软件质量(包括全面质量管理,统计过程控制等技术)
  - 软件度量
  - 软件配置管理
  - 风险管理 
  - 软件工程管理
  - 集成产品/软件密集型产品开发及其管理
  - 软件采购管理
  - 软件工程经济
  - 软件工具与方法及其管理
  - 软件企业人力资源开发和管理(如:P-CMM)
  - ......

2、发贴前请先搜索一下有无相关贴子可帮你解决问题,以免浪费你的参与分(页面的左上角显示)及减少重复回答率;(例如有十几个帖子是关于ROSE的crack的)

3、标题栏请尽量简明扼要,说清问题的关键,最好不要使用“急死了”、“帮帮忙”、“高分求救”等无主要内容的题目,
  内容详实清楚,便于别人查询以及自己问题能得到迅速有效的解决,
  如果你在标题上说明了主要的问题关键,知道这个问题答案的人就能立即帮你解决了。 

4、请根据自己在实践中所遇到的具体的、细节性的问题进行提问,不要提诸如:“如何写需求分析?”之类大而泛的问题。

5、论坛的贴子在有人参与回复后是可以自动提前的,所以对相同问题请大家不要重复发贴;

6、上线后先检查自己问题的解答情况(页面左侧的系统功能中有“我的问题”联接),若没有解决并且很靠后,可以回贴,使贴子显示在最前面。

7、如果自己发的一个贴子刚发完,发现自己找到答案了,在没有回贴的情况下,可以删除该贴,给定的分数自动收回。

8、请不要给0分贴子,本斑竹目前的处理方法是至少给帖子+20分。

 
  9. 欢迎在本论坛发布有关上述议题的业界新闻、研究进展和成功实践
  (best practice);
 
  10. 鼓励主动思考、钻研和实践,提倡self-studying,请大家一定自醒:
  论坛坚决反对不思考就提问题,事实上这类问题直接影响论坛的质量;
 
  11. 反对那些只发一两句空话(包括那些空发牢躁、空谈软件工程有用和
  无用的内容),既不能给大家以启发,又没有什么实质思想的帖子。
 
  12. 论坛拒绝“给他寄一份资料,也给我寄一份资料”之类容易引发恶性
  垃圾的帖子,这样实在是对大多数人不公平,事实上这可以通过私下
  发信来解决。
 
  13. 不得在论坛中发“太私人”的或者攻击类的帖子;
 
  14. 论坛欢迎公益性的与软件工程有关的培训/会议/活动等消息发布,包括
  SPIN活动公告,但不得借用本论坛来发任何商业广告;
 
  15. 请不要直接在论坛发招聘和求职信件。


二、问题解决后的注意事项:


1、给分方法:

  在论坛首页,找到你的问题,在问题的右侧有“管理”联接,按回答情况,为每一答帖给出相应分数,然后单击“给分”按钮就OK了!

2、发贴之后,请大家要常注意回贴情况,如未解决,请说清原因,如问题解决,请尽快给分结账。

3、给分成功后,该贴子自动从“未解决”清单中消失,出现在“已解决”清单中。

4、如果发贴后觉得分数过少,可以管理该贴,然后按“加分”联接就可以了,一般有加分限制,目前最高分为300分(随你的参与分而定)。

 

三、对于沉积旧贴的处理方法:


1、目前软件工程在国内的运用水平还很低,如果你的帖子几个月都没人回复,说明大家没有更好的办法,只能到实践中去寻找了,请将帖子给分了结。如果你不想了结,就请你将这几个月在实践中对这个问题的新认识帖出,从而把贴子提前。

2、解决了的请尽快结账。(查找与自己相关贴子的方法见下文)

3、点击“软件工程”论坛首页的左边的"系统功能"项,相关子项功能如下:

  我的问题:你提出的问题
  我参与的问题:你回复过的问题


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AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成本控制系统(如 GitHub GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
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