Linux获利新领域—数据仓库 (转)

最新推荐文章于 2022-06-17 07:27:47 发布

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本文探讨了Linux在数据仓库领域的最新发展与应用，强调了开源操作系统如何为企业级数据管理和分析提供强大支持。通过介绍相关技术和案例，展示了Linux作为数据仓库平台的优势。

Linux获利新领域—数据仓库 (转)[@more@]

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4、Ubuntu Linux：从起源到崛起

a0b1c2d3的专栏

06-10

103

本文全面介绍了Ubuntu Linux的起源、发展及其优势。从告别Windows的依赖和局限性入手，分析了Ubuntu Linux作为开源系统的自由与安全性优势，并深入探讨了其历史背景，包括UNIX的诞生、自由软件运动的发起人RMS与比尔·盖茨的理念冲突、GNU项目和GPL许可证的创建。文章还详细阐述了Linux的诞生与发展，以及Ubuntu Linux的技术特性、用户体验优势和在不同场景下的应用，最后提供了Ubuntu Linux的安装与使用指南。这是一篇关于Ubuntu Linux从起源到崛起的深度解析

Ubuntu零基础入门到精通【1.2讲】：Ubuntu 的生态与社区

**My Coding Family**

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在开源世界中，软件的成功不仅取决于技术本身，还深深依赖于其背后的社区和支持体系。对于 Ubuntu 来说，Canonical 公司和Ubuntu 社区就是它成功的基石。两者的合作密不可分，Ubuntu 才得以在技术上取得长足进步，并在全球建立起庞大的用户基础和开发者社区。此外，Ubuntu 还衍生出多个子发行版，如KubuntuXubuntu和Lubuntu，以满足不同用户群体的需求。本文将深入探讨 Canonical 和 Ubuntu 社区的角色，了解他们如何推动 Ubuntu 的发展。

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Linux获利新领域—数据仓库

hem的专栏

06-07

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Linux获利新领域—数据仓库报道：silent 发表日期：2001-06-07 00:34 阅读次数：227 在人们不知不觉当中，Linux 系统在电子商务之中的应用已经从前台走向了后台。一个商业级Linux数据库系统大发展的年代来临了。在上个星期于日本东京举行的LinuxWorld Expo 大会上，参加会议的主角不是来自欧美大型linux公司—诸如Su

XX数据中心技术方案

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11-15

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系统建设目标建设背景监管背景 2016年12月30日颁布的《证券公司全面风险管理规范》要求当中，首次提出“证券公司应当建立健全数据治理和质量控制机制。积累真实、准确、完整的内部和外部数据，用于风险识别、计量、评估、监测和报告”。“证券公司应将数据治理纳入公司整体信息技术建设战略规划，制定数据标准，涵盖数据源管理、数据库建设、数据质量监测等环节。” 业务背景中国金融行业发展迅速，随着互联网，软件等行业的推陈出新，全球信息化的进程也日益加快。证券公司在金融市场上发挥着日益重要的作用，也面..

Linux过时了- 塔能鲍姆-托瓦兹辩论(Tanenbaum–Torvalds debate)

茫茫大士的专栏

09-07

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FORM:http://www.hisnote.com/2013/10/27/tanenbaum-torvalds-debate/ 本文根据维基百科、码农逐梦者博客、oreilly出版社整理而成。安德鲁·斯图尔特·塔能鲍姆博士(在comp.os.minix上叫 ‘ast’ ) 塔能鲍姆-托瓦兹辩论（英语：Tanenbaum–Torvalds debate），由Minix创作者安德鲁·斯...

认识Linux操作系统

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Linux分析

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Unity数据可视化图表插件XCharts3.0发布

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06-17

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A powerful, easy-to-use, configurable charting and data visualization library for Unity. Unity数据可视化图表插件。一款基于UGUI的功能强大、易用、参数可配置的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图、环形图、K线图、极坐标、平行坐标等十种常见免费内置图表，以及3D饼图、3D柱图、3D金字塔、漏斗图、仪表盘、水位图、象形柱图、甘特图、矩形树图等多种扩展图表。...

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1.Linux和Unix之间的关系？ Linux和UNIX的最大的区别是，前者是开发源代码的自由软件，而后者是对源代码实行知识产权保护的传统商业软件。这应该是他们最大的不同，这种不同体现在用户对前者有很高的自主权，而对后者却只能去被动的适应；这种不同还表现在前者的开发是处在一个完全开放的环境之中,而后者的开发完全是处在一个黑箱之中,只有相关的开发人员才能够接触的产品的原型。　　L

Linux发行版全解析：从社区到企业的选择指南

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基于k-Means聚类算法的非监督学习项目实现从随机初始化k个簇中心点开始通过计算样本与各中心点的欧氏距离进行归类并迭代更新簇中心点直至收敛的完整聚类流程同时包含对数据集中.zip

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基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）

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基于跳点搜索(JPS)算法，改进传统A（A星）算法的路径规划二次路径优化matlab算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于跳点搜索（JPS）算法改进传统A*算法的路径规划方法，重点实现路径的二次优化，适用于栅格地图环境下的全局路径规划。该方法通过JPS跳跃机制减少搜索节点数量，提升A*算法的搜索效率，并结合Matlab代码实现具体仿真，展示了算法在路径长度和计算效率方面的优化效果。此外，文中还提及相关应用场景如机器人导航、动静态障碍物规避等，突出了算法在实际工程中的实用性与高效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事路径规划、机器人导航、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于机器人、无人机等智能体的全局路径规划任务中，提升路径搜索效率；②作为A*算法的进阶优化方案，用于教学演示或科研对比实验；③结合DWA等局部避障算法，构建完整的自主导航系统。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践，深入理解JPS的跳跃规则与启发式设计，注意分析算法在不同地图复杂度下的性能表现，并可进一步拓展至三维空间或动态环境的应用。

STM32通过RMS进行波形识别

最新发布

12-01

本项目提供了一个基于STM32微控制器的波形识别解决方案，通过计算波形的均方根值（RMS）来实现波形的识别。该资源文件包含了相关的代码、配置文件以及详细的文档说明，帮助开发者快速理解和实现STM32平台上的波形识别功能。功能特点波形识别：通过计算输入信号的RMS值，实现对不同波形的识别。 STM32平台：适用于STM32系列微控制器，代码兼容性强。开源代码：提供完整的源代码，方便开发者进行二次开发和定制。使用说明环境准备：确保你已经安装了STM32的开发环境（如STM32CubeIDE或Keil MDK）。准备好一块支持ADC功能的STM32开发板。代码导入：将本仓库中的代码导入到你的STM32开发环境中。根据你的硬件配置，调整代码中的ADC配置参数。编译与烧录：编译代码并将其烧录到STM32开发板上。连接信号源到开发板的ADC输入引脚。运行与测试：运行程序，观察波形识别的结果。可以通过串口或其他输出方式查看RMS值的计算结果。文件结构 ├── src/ # 源代码文件 │ ├── main.c # 主程序文件 │ ├── adc.c # ADC配置与读取代码 │ ├── rms.c # RMS计算代码 │ └── ... ├── inc/ # 头文件 │ ├── adc.h │ ├── rms.h │ └── ... ├── docs/ # 文档说明 │ ├── README.md # 本文件 │ └── ... └── ...

1_张宗旺-课题申请表模板(1).docx

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STM32F103C8T6频率计资源介绍

12-01

资源文件文件名: stm32f103c8t6频率计.zip 描述该资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器的频率计项目。该频率计具有广泛的测频范围，从最小0.几Hz到最大几MHz，能够自动调整档位以适应不同的频率范围，并且具有较高的测量精度。功能特点测频范围: 0.几Hz 至几MHz 自动变档位: 根据输入频率自动调整测量档位高精度: 提供精确的频率测量结果适用场景该频率计适用于需要精确测量频率的各种应用场景，如电子实验、工业控制、科研测试等。使用说明下载并解压stm32f103c8t6频率计.zip文件。按照项目文档中的说明进行硬件连接和软件配置。启动频率计，输入待测信号，观察测量结果。

基于Verilog与FPGA的MPEG2视频编码器实现：源码、文档与项目解析（毕业设计/课程设计适用）

12-01

本设计采用Verilog硬件描述语言结合现场可编程门阵列平台，实现了一套符合MPEG-2标准的视频编码系统。该系统核心功能为对原始视频流进行高效压缩处理，其硬件架构经过专门优化，能够在保持较高图像质量的同时显著降低数据带宽占用。项目交付内容包含完整的源代码实现、详细的设计文档以及针对关键模块的技术解析说明。源代码已通过多轮功能仿真与时序验证，具备良好的可读性与可移植性，用户可直接将其作为基础框架进行功能扩展或性能改进。该资源适用于高等院校的毕业设计课题、专业课程实践环节以及相关领域的工程研发项目。设计文档系统阐述了编码算法原理、硬件流水线结构、接口协议定义及配置方法，有助于使用者深入理解视频编码的硬件实现机制。项目代码采用模块化设计思想，各功能单元结构清晰，便于进行针对性修改或集成到更复杂的视频处理系统中。通过本设计提供的完整实现方案，使用者可掌握基于FPGA的视频编码器开发流程，了解实时视频压缩的关键技术要点，并为后续开发更高性能或更新标准的视频处理系统奠定实践基础。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

STM32驱动WS2812资源文件介绍

12-01

提供了一个用于STM32微控制器驱动WS2812 LED灯带的资源文件。通过使用DMA（直接内存访问）和PWM（脉宽调制）技术，实现了高效且稳定的WS2812控制。资源内容源代码：包含STM32的驱动程序，展示了如何使用DMA和PWM来控制WS2812 LED灯带。文档：提供了详细的代码说明和配置指南，帮助用户快速上手并理解代码的工作原理。示例项目：包含一个完整的STM32项目示例，用户可以直接导入并运行，观察WS2812的显示效果。使用说明硬件准备： STM32微控制器（推荐使用STM32F1系列） WS2812 LED灯带电源适配器（确保电压和电流满足WS2812的需求）软件准备： STM32CubeMX（用于配置STM32的硬件资源） Keil MDK或STM32CubeIDE（用于编译和下载代码）配置步骤：使用STM32CubeMX配置DMA和PWM资源。导入本仓库提供的源代码。根据文档中的说明，配置相关参数。编译并下载代码到STM32微控制器。运行效果：程序运行后，WS2812 LED灯带将按照预设的显示模式进行亮灭。用户可以根据需要修改代码，实现自定义的显示效果。

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）

12-01

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。

华为数据仓库面试：Linux下Cube增量刷新原理