就业手续呼唤“一站制” (转)

就业手续一站制
每年夏季, 大中专毕业生办理报到手续需奔波于多个政府部门。对此, 人事部门提议建立毕业生就业手续一站制, 即联合多家单位集中办公, 以便毕业生能一次性完成报到流程。此举旨在简化流程, 减轻毕业生负担。
就业手续呼唤“一站制” (转)[@more@]毕业生报到要跑五趟 就业手续呼唤“一站制”

  一个应届毕业生面临就业时,报到手续要跑5趟以上。针对这种过于繁杂的程序,人事部门在今年的毕业生报到期来临之前,向市政府急切呼吁:联合5部门集中办公,建立毕业生就业手续“一站制”。

  每年夏季最炎热的时间里,办理报到手续的大中专毕业生们,要来回奔波于几家政府部门之间。“手续太复杂,我们帮忙跑有时都吃不消,学生伢又没有多少社会经验,烈日底下来回跑了不少冤枉路。”不少前来代办手续的家长对这种程序深感不满。

  有过报到经历的人都感慨:不仅不能漏掉一个章子,有时顺序还不能跑反,不然得重来。往往等单位完全接收、拿到户口要花个把月。而期间毕业生往往在单位紧张地见习、试用,报到手续却让人精疲力尽。

  据了解,不同性质的毕业生所跑的单位都不同,共涉及学校毕业生就业指导处、人事部门毕办、人才交流中心、计委下面的人口控制办公室、公安分局户证部门和派出所共6家单位。

  昨日,武汉市人事局调配处处长雷和平介绍,今年,人事局专门给市政府提交报告,希望联合几家单位,在6月底集中办公,只要毕业生证件齐全,到集中办公点来手续就能基本办齐。

  然而,这项建议最后能否落实还有一定难度,毕竟要牵涉几家不同部门的工作。雷处长认为,武汉市吸引人才、关心人才,不能只靠人事部门一家努力,全社会都应为人才提供一个宽松的环境。(苏晓红 赵凯)

  小资料

  大中专毕业生报到有哪些程序

  统招统分本科毕业生:在学校领取省级报到证、学校的户口迁移证、就业协议书、学位证、毕业证到市毕办领取市级报到证、户口迁移证;最后到公安分局、派出所落户;拿到学士学位的自费本科毕业生、统招统分的专科毕业生:领取省级报到证后,到市毕办领取市级报到证、户口迁移证,再到市人控办复核小组审核是否交城市增容费,需要交费则去二曜路交费处。最后到公安分局、派出所落户;统招统分的中专毕业生:先到市毕办领取市级报到证后,到市人才交流中心办理落户手续,再到市人控办审核是否交费,最后到分局、派出所落户;无学位的自费本科生、自费专科以下毕业生:到市人才交流中心办理报到手续和入户手续,到人控办审核是否交增容费,最后到分局、派出所落户。


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内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对造过程中数据不确定性、噪声干扰面向造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控、设备故障预警、工艺参数优化等典型造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统造系统向智能化型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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