JDBC学习笔记-----jdbc性能优化 (转)

本文介绍了JDBC性能优化的关键方法,包括选择合适的JDBC驱动程序、优化Connection对象、使用批量更新以及Result集的优化策略。此外,还探讨了如何通过调整事务隔离级别和合理设置SQL执行方式来进一步提升应用性能。

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JDBC学习笔记-----jdbc性能优化 (转)[@more@]

  JdbC学习笔记-----JDBC性能优化
jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用.这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.
  jdbc主要优化有:
  1.选择正确的jdbc驱动程序
  2.Connention的优化  使用连接池来管理Connection对象
  3.Statement的优化  使用批量更新
  4.Result的优化  正确的从数据库中get数据等
 
  (1)选择正确的jdbc驱动程序:
 1 jdbc-odbc 桥
   2 本地api-部分 Java驱动
  3 jdbc网路协议-纯java驱动
  4 jdbc本地协议
  最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动  效率比较高  但需要第三方软件的支持 比如Corba  webLOGIC属于这种类型
 
  (2)优化Connection对象:
  1.设置适当的参数  driverManager.getConnection(String url,Properties props);
  例如:  Properties props=new Properties();
  props.put("user","wuwei");
  props.put("password","wuwei");
    props.put("defaultRowPrefectch","30");
  props.put("dufaultBatchValue","5");
  Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:ORACLE:thin:@hostsString",props);
    对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch(int) 和 setDefaultBatchValue(int) 两个参数类优化连接

 2.使用连接池  可以自己写一个连接池 这样程序的灵活性强,便于移植.
  apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池 http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm
  设计了自己的连接池后 在客户端调用建立对象
  public object makeObject() throws Exception{
 Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracalDriver");
 return DriverManager.getConnection("url","username","password");
  }
    销毁对象时用
  public void destroyObject(Object obj) throws Exception{
  ((Connection)obj.close());
  }
    注意几点 对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)  
 
  3.控制事务的提交  最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.
  try{
 connection.setAutoCommint(false);
  // 代码 用PreparedStatement  性能比Statementh好.

  connection.commit();
  connection.setAutoCommit(true);
  }
  catch(sqlException e){
  }
  finally{
 //代码
 if(connection!=null){
  connection.close(); 
 }
    }

 4.适当的选择事务的隔离级别  TRANSACTION_READ_UNCOMMITED  性能最高
  TRANSACTION_READ_COMMITED  快
  TRANSACTION_REFEATABLE_READ  中等
    RANSACTION_SERIALIZABLE  慢
 
  (3)Statement 优化
  jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement
  提供适当的Statement接口
  批量执行sql
  从数据库批量获取数据
  PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况
  PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.
 
  批量修改数据库 
 Statement 提供了方法addbatch(String)和executeBatch()
  调用方法为stmt.addBatch("isnert....."); stmt.addBatch("update.....")
  stmt.executeBatch();
  也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.
  pstmt=conn.preparedStatement("insert into test_table(......) values(....?)");
  pstmt.setString(1,"aaa");
  pstmt.addBatch();
  pstmt.setString(1,"bbb");
  pstmt.addBatch();
  .....
  pstmt.executeBatch();
 
  批量地从数据库中取数据.
  通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.
  这个参数太小会严重地降低程序地性能.
  Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:
  ResultSet---------Statement---------Connection
  (4)优化ResultSet.
  体现在以下几个方面
  批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数
  使用正确的get和set方法
  使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,
  例如 setInt(1,100);
  setString(2,"aaaa");
  比 setInt("id","100");
  setString("name","aaaa");
  性能好
  设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN
  单向滚动性能比较高.
  其他方面的性能优化
  及时显示的关闭Connection Statement ResultSet
  其中Connection可以用Co.NETion Pool处理.
  使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给
  程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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