在Word中巧妙对齐文字(转)

在Word中巧妙对齐文字(转)[@more@]

  我们在利用Word处理文字时,经常进行如图1所示的格式设置。其中“莱州市第三职业中专”与“威海阳泉服装有限公司”上下文字的宽度要一致,而“联合招生简章”要在这两行文字的中间。以前的做法是:对于前两项内容,由于字的个数不一致,可分别在两行上输入文字,然后选中,选择“格式”菜单的“调整宽度”命令,打开“调整宽度”对话框,并进行相应的设置。对于后面的一项内容则是利用文本框的设置方法来进行的。但是由于操作的原因,总是出现对不齐的现象。

  后来经过认真的研究,发现利用表格来进行设置非常方便。

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  图1

  1. 在相应的位置插入一个2列2行的表格,并输入图2所示的文字。

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  图2

  2. 分别进行字体、字号的设置后,适当调整两列的宽度。

  3. 选中第一列后,单击格式工具栏上的〔分散对齐〕按钮,使第一列上的两行内容均匀分布在各自的单元格中。

  4. 选中第二列后,单击右键,在弹出的快捷菜单中选择“合并单元格”命令。然后再单击右键,在弹出的快捷菜单中的“单元格对齐方式”的下一级菜单上选择“中部居中”命令。

  5. 选择整个表格,单击右键,在弹出的快捷菜单中选择“边框和底纹”命令,在打开的“边框和底纹”对话框中单击“边框”选项卡,选择其中的〔无〕按钮。

  6. 将整个表格移动到合适的位置,或利用“表格属性”对话框设置整个表格的对齐方式。

  至此,就可以得到图1所示的效果。利用这种方法,不会出现对不齐的现象,并且操作也非常简单。

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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