自启动程序无法取消?原来WinXP有后门(转)

禁用WinXP自启动程序
本文介绍了一种方法来解决某些安全软件如KV在Windows XP系统中难以禁用自启动的问题。通过调整系统服务设置,可以有效地阻止这类程序随系统启动而运行,提高开机速度。
自启动程序无法取消?原来WinXP有后门(转)[@more@]

  使用过KV的朋友都知道,KV会在每次启动时自动检查系统文件。这本来是一项非常体贴的功能,但对于配置比较低而又安装了WinXP的我来说,就会出现启动速度变慢,系统资源大幅下降的问题。

  我原打算在KV选项中禁止它随Windows启动,可奇怪的是在“参数设置窗口—扫描选项—其它动作”中取消“系统启动时扫描系统及引导区”后并没有达到预期效果。通过msconfig命令在启动项中去除了KV前面的勾,但重启后问题仍存在。无奈的我只有打开帮助文件,可查询了一番只找到禁止KV防火墙的方法(去除“实时监视”选项下的所有项目即可)。正准备放弃之际突然想起以前看到一篇有关《WinXP系统服务》的文章,难不成KV2004也在那里注册了“后门”?

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  点击开始—控制面板—管理工具—服务,果然发现了右边有一项“KVSrvXP”。选中它点击右键菜单中的属性并在“启动类型”中选择已禁用,再次重启。呵呵这次终于让KV自启动彻底消失了。当然,此法不仅适用于KV,对其它顽固的自启动软件同样有效。

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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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