GitHub的使用

1.上传本地代码:

准备

首先有GitHub账号,然后在GitHub上面创建一个仓库,进入创建的库中复制仓库地址

箭头所指就是仓库地址

然后下载GitHub工具到本地,安装工具,安装成功后右键点击会出现Git GUI here和Git Bash Here 两个选项

点击第二个会弹出一个命令窗:

箭头指示的当前你要上传的项目的路径

然后输入:git clone https://github.com/wuyxgit/vueBuildTest.githttps://github.com/wuyxgit/vueBuildTest.git替换成你之前复制的地址)

.这个步骤以后你的本地项目文件夹下面就会多出个文件夹,该文件夹名即为你github上面的项目名,如图我多出了个Test文件夹,我们把本地项目文件夹下的所有文件(除了新多出的那个文件夹不用),其余都复制到那个新多出的文件夹下

然后cd 进入到生成的文件内

依次 执行 

git add .        (注:别忘记后面的.,此操作是把Test文件夹下面的文件都添加进来)

git commit  -m  "提交信息"  (注:“提交信息”里面换成你需要,如“first commit”)

git push -u origin master   (注:此操作目的是把本地仓库push到github上面,此步骤需要你输入帐号和密码)

完成后你的项目就上传到GitHub了,可以查看

2.怎么在GitHub上演示vue代码示例

首先把vue项目打包,产生dist文件,把dist文件上传到GitHub仓库中,上传方法同上:

然后进入setting中,设置当前仓库的GitHub Pages,把它改为master branch

选择后会产生路径

这就是访问路径后面加上文件名+index.html

 

 

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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