【数据库】(一)-- 数据库基础
【数据库】(一)-- 数据库基础
本文主要用于介绍数据库的相关知识。
信息化社会发展十分的迅速,其中就离不开数据库软件的作用,对于现代信息系统来说,数据库软件已经是必不可少的系统组成了。
数据库?
什么是数据库?参考数据库词条 - wiki
数据库分类
- 关系型数据库:DBMS(SQL)
- 关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
- 非关系型数据库:NoSQL
- 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
关系型数据库
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
- 易于维护:都是使用表结构,格式一致;
- 使用方便:SQL 语言通用,可用于复杂查询;
- 复杂操作:支持 SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
- 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
- 固定的表结构,灵活度稍欠;
- 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘 I/O 是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
优点:
- 格式灵活:存储数据的格式可以是 key,value 形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
- 速度快:nosql 可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
- 高扩展性;
- 成本低:nosql 数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:
- 不提供 sql 支持,学习和使用成本较高;
- 无事务处理;
- 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
结构化数据库基本概念
数据库(database)
表(table)
模式(schema)
列(column)
数据类型(datatype)
行(row)
主键(primary key)
数据库的应用举例
- 门户网站中的账户信息管理
- 电子商务中的客户信息记录
- 企业管理信息系统
- 学校的学籍管理、档案管理
参考文档
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参考书籍《SQL 必知必会》
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参考手册《各 RDBMS 参考手册》
-
参考书籍《SQL 必知必会》

本文介绍了数据库的基本概念,包括关系型数据库和非关系型数据库的区别,以及它们各自的优势和不足。探讨了不同类型的数据库如何适用于现代信息系统,并列举了一些实际应用案例。
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