jQuery Mobile 触摸事件

jQuery Mobile 触摸事件

引言

jQuery Mobile 是一个基于 jQuery 的移动端网页开发框架,它提供了一套丰富的 UI 组件和功能,使得开发者可以快速构建出具有良好用户体验的移动端网页。在 jQuery Mobile 中,触摸事件是非常重要的一部分,它使得用户可以通过触摸屏幕与网页进行交互。本文将详细介绍 jQuery Mobile 中的触摸事件,包括其类型、触发条件以及如何使用。

一、触摸事件类型

jQuery Mobile 支持以下几种触摸事件:

  1. touchstart:当手指触摸屏幕时触发。
  2. touchmove:当手指在屏幕上移动时触发。
  3. touchend:当手指离开屏幕时触发。
  4. tap:当手指触摸屏幕后立即离开时触发,类似于点击事件。
  5. swipe:当手指在屏幕上快速滑动时触发。

二、触发条件

以下是触发触摸事件的一些常见条件:

  1. 触摸屏幕:用户使用手指触摸屏幕。
  2. 滑动屏幕:用户在屏幕上快速滑动手指。
  3. 长按屏幕:用户在屏幕上按下并保持一段时间。
  4. 双击屏幕:用户在屏幕上快速连续点击两次。

三、使用方法

以下是如何在 jQuery Mobile 中使用触摸事件的基本示例:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>jQuery Mobile 触摸事件示例</title>
    <link rel="stylesheet" hr
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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