Python 3 JSON：深度解析与实践指南

Python 3 JSON：深度解析与实践指南

引言

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python 3 提供了丰富的库来处理 JSON 数据，使得在 Python 中使用 JSON 变得非常方便。本文将深入探讨 Python 3 中的 JSON，包括其基本概念、常用操作以及实际应用案例。

JSON 基本概念

1. JSON 对象

JSON 对象通常由键值对组成，其中键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、null、数组或另一个对象。

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "is_student": false,
  "courses": ["Math", "Science", "English"]
}

2. JSON 数组

JSON 数组是一系列值的集合，可以是不同数据类型的组合。

[
  "John",
  30,
  false,
  {"name": "Alice", "age": 25}
]

3. JSON 与 Python 对象的映射

Python 中的字典（dict）可以与 JSON 对象相对应，列表（list）可以与 JSON 数组相对应。

Python 3 JSON 库

Python 3 内置的 json 模块提供了对 JSON 数据的读取、解析、生成等功能。

1. 解析 JSON 数据

使用 json.loads() 方法可以将 JSON 字符串解析成 Python 对象。

import json

json_str = '{"name": "John"