PostgreSQL 数据类型

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PostgreSQL 数据类型

引言

PostgreSQL 是一款功能强大的开源对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS）。其设计遵循了 SQL 标准，并且还包含了丰富的扩展功能。在 PostgreSQL 中，数据类型是构建数据库表的基础，也是保证数据一致性和完整性的关键。本文将详细介绍 PostgreSQL 中的数据类型，并分析其应用场景。

数据类型概述

PostgreSQL 提供了多种数据类型，可以分为以下几类：

1. 基本数据类型

  • 整型（Integer）：用于存储整数，包括 smallint、integer 和 bigint。
  • 浮点型（Floating Point）：用于存储小数，包括 real 和 double precision。
  • 货币类型（Monetary）：用于存储货币值，包括 money。
  • 数值类型（Numeric）：用于存储精确小数，包括 decimal。
  • 日期和时间类型（Date and Time）：用于存储日期和时间，包括 date、time、timestamp、interval 等。
  • 字符类型（Character）：用于存储字符，包括 char、varchar、text。
  • 二进制类型（Binary）：用于存储二进制数据，包括 bytea。
  • 布尔
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PostgreSQL数据类型
孙霸天的专栏
05-11 5552
文章目录PostgreSQL数据类型数字类型字符类型时间/日期类型布尔类型网络地址类型数组类型范围类型json/jsonb类型数据类型转换 PostgreSQL数据类型 PostgreSQL支持最大字段大小为1GB 数字类型 类型名称 存储长度 描述 范围 smallint 2字节 小范围整数类型 -32768到+32767 integer 4字节 整数类型 -2 147 483 648到+2 147 483 647 bigint 8字节 大范围整数类型 -9 223 372 036
PostgreSQL数据类型使用
一点星光
06-07 917
PostgreSQL数据类型概述 PostgreSQL提供了丰富的数据类型支持，相比MySQL具有更全面的数据类型和更高的安全性。主要数据类型包括： 数值类型：包含整数类型(smallint/integer/bigint)、精确小数(decimal/numeric)和浮点数(real/double precision) 货币类型：专门的money类型处理货币金额 字符类型：支持变长(varchar)、定长(char)和无限长(text)三种字符串 日期时间类型：包含timestamp、date、time等
Postgresql学习笔记之——数据类型之数值类型（整数、小数、浮点数、序列、货币）
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PostgreSQL数据库相比其他数据库，支持更多的数据类型，包括常用的数值类型、字符串类型、日期/时间类型外，还有几何类型、网络地址类型、xml类型和json类型，且还可以使用CREATE TYPE自行添加数据类型
4、PostgreSQL数据类型
m0_74139794的博客
07-19 2801
name text,一个数组数据类型可以通过在数组元素的数据类型名称后面加上方括号[]）来命名。
Postgresql 数据类型
CoderChronicle的博客
12-20 2826
boolean的值要么是true（真），要么是false（假），如果是unknown（未知）状态，） 用NULL表示。boolean在SQL中可以用不带引号的TRUE或FALSE表示，也可以用其他表示“真”和“假”的带引号字符表示，如‘true‘、‘false‘、yes、‘no‘，等等。整数类型有3种：smallint、 int、bigint，注意，PostgreSQL中没有MySQL中的 tinyint（1字节）、mediumint（3字节）这两种类型，也没有MySQL中的unsigned类型。
PostgreSQL 数据类型详解
优秀码农的博客
05-30 989
PostgreSQL 是一种功能强大且灵活的关系型数据库管理系统，提供了丰富的数据类型来满足各种数据存储需求。本文将全面介绍 PostgreSQL 中的数据类型，包括数字类型、字符串类型、日期和时间类型、布尔类型、数组类型等，以及如何使用这些类型来存储和操作数据。
PostgreSql数据类型
m0_46478042的博客
12-12 1543
time [ (p) ] with time zone 12 字节 只用于一日内时间，带时区 00:00:00+1459 24:00:00-1459 1 毫秒 / 14 位。time [ (p) ] [ without time zone ] 8 字节 只用于一日内时间 00:00:00 24:00:00 1 毫秒 / 14 位。小数点后 16383 位。double precision 8 字节 可变精度，不精确 15 位十进制数字精度。
postgresql数据类型
eryou_979的博客
07-20 9062
数据类型 Name 别名 描述 bigint int8 有符号八字节整数 bigserial serial8 自增八字节整数 bit [ (n) ] 定长位串 bit varying [ (n) ] varbit [ (n) ] 变长位串 boolean bool 逻辑布尔值（真/假） box 平面上的长方形盒子 bytea 二进制数据（“字节数组”） character [ (n) ] char [ (n) ] 定长字符串 character vary
PostgreSql 数据类型
脑子进水养啥鱼？的博客
06-27 1961
字符串函数及操作符：https://blog.youkuaiyun.com/songyundong1993/article/details/131416803?数学函数及操作符：https://xiaosonggong.blog.youkuaiyun.com/article/details/131416741。布尔类型操作符：https://xiaosonggong.blog.youkuaiyun.com/article/details/131416704。
postgresql数据类型转换PDF
03-08
在PostgreSQL中，数据类型转换是处理数据时的一项常见需求，尤其是当需要在不同数据格式之间进行转换时。在数据处理和展示过程中，经常需要将数据类型转换为字符串形式，以便进行文本输出或其他操作。相反地，在数据...
脑机接口（BCI）常用开发语言全景分析：从信号处理到系统构建的技术选型指南
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本文系统分析了脑机接口（BCI）开发中的主流编程语言生态。Python凭借丰富的科学计算库成为算法开发的首选；MATLAB以其专业工具箱在科研领域占据优势；C/C++凭借高性能特性在实时处理和硬件交互中发挥关键作用；Java则擅长跨平台应用开发与系统集成。这些语言各具优势，在不同技术环节协同配合，共同推动BCI技术的发展。文章为开发者提供了全面的技术选型参考，有助于根据具体应用场景选择最合适的编程语言组合。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
postgresql 数据类型
07-15
PostgreSQL 支持多种数据类型，这些类型可以大致分为以下几类： ### 基本数据类型 - **数值类型**：包括整数、浮点数等。例如 `integer`、`bigint`、`smallint`、`decimal`、`numeric`、`real` 和 `double precision`。 - **字符类型**：用于存储文本数据，如 `char`、`varchar` 和 `text`。 - **日期和时间类型**：如 `date`、`time`、`timestamp` 和 `interval`，用于处理日期和时间数据[^2]。 ### 复合数据类型 - **枚举类型**：用户定义的类型，其值是从一个固定的列表中选择的。例如，可以定义一个 `gender` 类型，包含 `male` 和 `female`。 - **阵列类型**：允许字段存储一个数组，例如 `integer[]` 表示整数数组。 - **复合类型**：由多个字段组成的类型，类似于其他编程语言中的结构体或类[^2]。 ### 几何和地理空间数据类型 - **几何数据类型**：用于表示平面几何对象，如 `point`、`line`、`lseg`、`box`、`path`、`polygon` 和 `circle`。 - **地理空间数据类型**：用于存储地理空间数据，如 `geography` 类型，通常与 PostGIS 扩展一起使用[^2]。 ### JSON 和 XML 数据类型 - **JSON 数据类型**：支持存储 JSON 格式的数据，包括 `json` 和 `jsonb` 类型。`json` 保持输入的格式，而 `jsonb` 则以二进制形式存储，更适合查询和索引。 - **XML 数据类型**：用于存储 XML 文档，可以通过 `xml` 类型来实现。 ### 网络地址数据类型 - **IPv4 和 IPv6 类型**：如 `inet` 类型可以存储 IPv4 或 IPv6 地址。 - **网络掩码和网络类型**：如 `cidr` 类型用于存储 CIDR（无类别域间路由）地址块。 ### 位串数据类型 - **位串类型**：用于存储位串，如 `bit` 和 `bit varying`（或 `varbit`），可以用来表示固定长度或可变长度的位序列[^2]。 ### 用户自定义数据类型 - **创建自定义数据类型**：用户可以使用 `CREATE TYPE` 命令创建自己的数据类型。这可以是简单的类型别名，也可以是复杂的组合类型。 - **使用自定义数据类型**：一旦定义了自定义类型，就可以像内置类型一样在表定义中使用它们。 - **管理自定义数据类型**：用户还可以通过 `ALTER TYPE` 和 `DROP TYPE` 命令来修改或删除自定义类型。 ### 伪类型 - **伪类型**：这些类型不能作为表字段的数据类型，但可以在函数定义中使用。例如 `anyelement`、`anyarray`、`anynonarray`、`anyenum`、`anyrange`、`cstring`、`internal`、`language_handler`、`record`、`trigger`、`void` 和 `opaque`。伪类型在一个函数不只是简单地接受并返回某种 SQL 数据类型的情况下很有用[^3]。 ### 示例代码 以下是一些 PostgreSQL 数据类型的示例定义： ```sql -- 创建一个包含多种数据类型的表 CREATE TABLE example_table ( id serial PRIMARY KEY, name varchar(100), age integer, salary numeric(10, 2), birth_date date, created_at timestamp, location point, tags text[], user_data jsonb, ip_address inet, bitmask bit(8) ); -- 插入数据 INSERT INTO example_table (name, age, salary, birth_date, created_at, location, tags, user_data, ip_address, bitmask) VALUES ( 'Alice', 30, 50000.00, '1990-01-01', NOW(), POINT(1.0, 2.0), ARRAY['tag1', 'tag2'], '{"name": "Alice", "age": 30}'::jsonb, '192.168.1.1', B'10101010' ); ``` ### 数据类型的性能考虑 选择适当的数据类型对于数据库性能至关重要。例如，使用 `integer` 而不是 `bigint` 可以节省存储空间；使用 `jsonb` 而不是 `json` 可以提高查询性能。此外，合理的数据类型选择还可以减少索引大小，提高查询效率。 ### 数据类型的转换和运算 PostgreSQL 支持隐式和显式的类型转换。隐式转换由数据库自动处理，而显式转换则需要使用 `CAST` 函数或类型转换操作符 `::`。例如： ```sql -- 显式类型转换 SELECT CAST('123' AS integer); SELECT '123'::integer; ``` ### 查看数据类型 可以通过查询系统目录表或使用 `\d` 命令来查看表的结构及其数据类型。例如： ```sql -- 查看表的结构 \d example_table ``` ### 修改数据类型 如果需要更改现有列的数据类型，可以使用 `ALTER COLUMN ... TYPE` 命令。例如： ```sql -- 修改列的数据类型 ALTER TABLE example_table ALTER COLUMN age TYPE bigint; ``` ### 删除数据类型 用户自定义的数据类型可以通过 `DROP TYPE` 命令删除。例如： ```sql -- 删除自定义数据类型 DROP TYPE custom_type; ``` ### 相关问题 1. 如何在 PostgreSQL 中创建和使用用户自定义数据类型？ 2. 如何在 PostgreSQL 中进行数据类型转换？ 3. 如何查看 PostgreSQL 表的结构及其数据类型？ 4. 如何在 PostgreSQL 中修改现有列的数据类型？ 5. 如何在 PostgreSQL 中使用 JSON 和 XML 数据类型？
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