Matplotlib 中文显示

Matplotlib 中文显示

Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，广泛应用于数据可视化领域。然而，对于中文用户来说，Matplotlib 的默认设置可能不支持中文显示，这给使用带来了不便。本文将详细介绍如何在 Matplotlib 中正确显示中文，包括配置方法以及常见问题的解决方案。

Matplotlib 中文显示问题

Matplotlib 默认使用 Sans-serif 字体，这种字体通常不支持中文显示。因此，当我们在图表中添加中文文字时，可能会出现乱码或者无法显示的情况。

解决方案

1. 使用支持中文的字体

要使 Matplotlib 支持中文显示，最简单的方法是使用支持中文的字体。常见的支持中文的字体有“SimHei”（黑体）、“Microsoft YaHei”（微软雅黑）等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置字体为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 正确显示负号

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题')
plt.xlabel('中文X轴')
plt.ylabel('中文Y轴')
plt.show()

2. 使用自定义字体文件

如果系统中没有合适的中文字体，或者需要使用特定的字体，可以通过自定义字体文件来解决这个问题。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font = FontProperties(fname='/path/to/font.ttf')  # 字体文件路径

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('中文X轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('中文Y轴', fontproperties=font)
plt.show()

3. 使用 Matplotlib 的字体缓存

Matplotlib 有一个字体缓存机制，可以将字体文件缓存到本地，以便在下次使用时快速加载。

示例代码：

import matplotlib.font_manager as fm

font_path = '/path/to/font.ttf'  # 字体文件路径
font = fm.FontProperties(fname=font_path)
fm.fontManager.addfont(font_path)

plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.xlabel('中文X轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('中文Y轴', fontproperties=font)
plt.show()

常见问题

1. 中文乱码：确保使用的字体支持中文，并且正确设置了字体。
2. 负号显示不正确：在设置字体后，添加 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 以正确显示负号。
3. 字体缓存问题：如果字体缓存导致问题，可以尝试删除 Matplotlib 的字体缓存文件夹（通常位于 ~/.matplotlib/fontlist-v330.json），然后重新运行代码。

通过以上方法，你可以在 Matplotlib 中正确显示中文，创建出既美观又实用的数据可视化图表。